「什么是创业板」专访厦门大学教授朱建平：70大中城市租赁指数是为了给老百姓和政府提供参考依据

每经记者赵李南每经实习修改杨夏

6月19日，由厦门大学和东北财经大学主办的“70城房地产云评指数、舆情剖析发布会”举行。

会上，由厦门大学管理学院、厦门大学健康医疗大数据国家研讨院、厦门大学数据发掘研讨中心、厦门市云众联大数据科技有限公司联合研制的“根据大数据的我国70座大中城市租借房子资源禀赋指数”(以下简称70大中城市租借指数)发布。

“政府清晰‘房子不是用来炒的，是用来住的’，咱们租借指数便是为了给老百姓、给政府供给一些有关可参阅的根据。外围可影响小区的周边资源，咱们就把它界说为‘资源禀赋’，便是租借房子的资源禀赋。”厦门大学教授朱建平在会后承受《每日经济新闻》记者专访时介绍。

朱建平，现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研讨院副院长、厦门大学数据发掘研讨中心主任等职务。

朱建平和他的团队所主导的70大中城市租借指数从多个方面衡量了住所的租借禀赋，其间包含交通、教育、医疗、日子服务和文娱活动等多个方面。此外，该指数也将在住所租借、房地产评价、金融机构授信批阅等方面供给有力的数据支撑。

学术理论研讨办法的落地

事实上，朱建平早年提出的有序要素的秩效应概念对70大中城市租借指数的构成起了决定性影响。

“权重的确认也是咱们开端科研的一个作用，其时宣布了一篇文章，确认了秩效应的概念，是我写的。咱们高校是做理论办法研讨的，便是指数的确认、权重怎样能够完成、能不能起到作用，咱们就用这个办法，经过秩效应来确认权重。”朱建平说道。

2002年，朱建相等作者宣布了《列联材料的有向聚类剖析及其使用》论文，针对有序列联材料，提出了有序要素的秩效应概念。

租借房子资源禀赋指数目标体系结构

图片来历：《根据大数据的全国大中型城市租借房子资源禀赋指数研讨陈述》截图

“理论办法研讨要想落地，有必要要有一个场景。秩效应确认指数的权重是很多年前的一个理论作业，结合厦门云评众联科技有限公司落地了这个项目，这项使用还获得了我国房地产估价师与房地产经纪人学会论文一等奖。”朱建平说。

朱建平表明：“因此在这个过程中我有了很重要的领会，搞深度的研制，有必要政府、高校、企业相结合，才能做深度的使用研讨，这样才能够进一步表现统计学‘顶天立地’的特色。”

70大中城市租借指数也是一步步开展和完善的，由开端以厦门为样本，逐步扩展到了现在的全国70个大中城市。

朱建平向记者表明：“2018年11月份，咱们开端安排团队研制。研制的时分咱们是搞模型、搞算法，这是咱们最内行的。可是咱们搞渠道还短缺，由于咱们主要是数据剖析和模型构建为主，真实后边的渠道构建仍是需要和企业协作。榜首期的研讨成果是2019年7月在厦门大学正式发布的，发布时是以厦门市为试点，后来扩展到福建省的4个城市，漳州、泉州、福州、厦门，构成了第二期的研讨作用，并于2021年1月在厦门正式发布。本年扩展到了70个大中城市。”

广州、兰州、郑州、上海租借房资源禀赋指数高

“比方说菜市场，年轻人或许以为离得远好，由于比较喧闹，老年人就感觉离得近好。离得远好仍是近好，咱们现在不做判研，咱们把整个指数给你，你来做判研。”朱建平说道。

朱建平以为，70大中城市租借指数主要是供给数据，而不做价值判别。

“现在描写出来的目标，咱们没有报出来优异仍是不优异。为什么不报出来呢？由于目标是客观报出了它的影响力度，比方说超市，超市是离得近了好，仍是离得远了好？我不论你离得近仍是远好，可是我把这个目标告知你了，你能够根据你的作业习气、日子习气，你(自己判别)以为这个超市离得远好仍是近好。”朱建平称。

朱建平表明：“可是整体情况，从平均水平来看，广州、兰州、郑州以及上海等城市的租借房子资源禀赋得分较高。”

“咱们那个陈述里边没有说，不说的原因，就让咱们有一个自己的研判，也能够给老百姓供给科学的根据。有的时分咱们做判研，除了数据得到的成果之外，还要加上有关的日子理念、经历，还有咱们片面的一些要素相结合来进行归纳判研。”朱建平表明。

值得注意的是，据70大中城市租借指数的医疗健康归纳指数散布数据，大多数区域都能够区分出三个圈层，特别是华东、华南、华中和西南区域，其左边厚尾和双峰特征较华北和西北区域更为显着，七个区域均存在十分明显的双峰乃至多峰现象。

朱建平向记者剖析：“这说明不论是在城市内部仍是在城市之间，都存在着医疗健康资源的圈层型散布现象，一部分坐落市中心或许医疗资源较丰厚城市的小区占有了较多的医疗健康资源，另一部分方位稍差或许资源不那么丰厚城市中的小区则只要中等程度的医疗健康资源，最终还有适当一部分小区的健康医疗资源十分匮乏。这意味着当时关于城市医疗健康资源的统筹规划仍以功用区区分的方式为主，并没有充沛考虑到城市人口圈层型散布特征。关于医院等资源点的分配应该结合人口散布特色，特别应重视白叟、小孩等健康软弱人群。”

接下来方案归入新基建内容

值得注意的是，经过海量数据的发掘与剖析，70个城市中一些现在存在的共性问题也逐步闪现。

“这70个城市，有的不是省会城市，也不是副省级城市，有些城市的资源不完善。比方说有的城市没有地铁，有的城市没有方便(交通)，有的城市充电桩很少，有的城市智能停车场还在规划和建设中。可是咱们目标体系里边有，这些东西反映在某一个城市里边，或许它就反映出很弱。”朱建平表明。

朱建平剖析称：“可是这个强弱不能描写一个城市好仍是欠好。这是它的现状，不是说咱们的一些目标悉数能够反映出来每个城市的具体情况。这些目标之间客观比较的话，还有差异性，自身各个城市基础设施的差异就很大。”

“城市之间、城市和村庄之间的差异性仍是比较大。关于这方面的研讨，我在陈述上面也说到了，我想咱们下一步的要点，经过这些数据来丈量一下整个城市之间公共资源配置的均衡性，这在下一步要处理，咱们之后要专门构建一个指数来剖析差异性与均衡性，也给政府与城市建设供给一些科学的根据。”朱建平说道。

接下来，朱建平将持续推动70大中城市租借指数的相关内容，归入新基建的相关资源禀赋是其间一个重要的方向。

“榜首，70个城市的公共资源均衡性究竟是个什么样的情况？咱们方案从城市和城市之间、城市与村庄之间做研讨。比方说村庄和城市之间的差异性，就公共设施的均衡性，例如教育资源、交通资源、公共服务资源等等。再例如新基建有关的资源，5G站点、充电桩、智能停车场、高压变电站等等，这些资源的均衡性究竟怎样样来衡量。”朱建平说道。

“第二个方面便是想往深度扩展，现在是以住所为主，下一步是想针对办公用房和商用房来扩展，它的资源禀赋究竟是什么情况。”

“第三个方面便是咱们现在的数据量太多了，咱们注册这个渠道，就能够进去看看。咱们后边也研制了很多项目和产品，这些产品在渠道上也有列出，假如咱们需要的话，能够一起来进行一起研制。后边数据的增值的研讨，咱们把它叫做数据的衍生产品，也是数字产业化的一种完成、一种提高。”朱建平称。

(实习生冯雪儿、石子涵对本文亦有奉献)