这几天听我一个朋友赵哥抱怨,他本年34岁,参加作业10年多,现在处在正在找作业的状况,上一份作业月薪7500,没有奖金,没有年终奖,可是也踏踏实实干了三年。
他跟我抱怨说:我这年纪自动出来找作业都现已很难了,况且这次我是被公司解雇了……
赵哥在本年二三月份一共面试了8家公司,没有一家选取他,其实他给几十家公司投递了简历,终究给他时机面试的只要8家。
而其中一家,他在公司呆了2个月,终究仍是被解雇,而解雇他的理由是因为90后老板觉得他作业效率太低。
赵哥的作业首要涉及到数据录入和数据剖析,相同的作业内容,赵哥这样老职工的水平,只要下面称为小白等级的A级水平
A
为了让赵哥离任时愈加明明白白,老板很好意的拿出了作业室的其他搭档的报告成果,大部分都是以下展现的水平,没办法,不解雇他,解雇谁?
B
C
和赵哥聊完后,细思极恐,咱们许多人都觉得自己是老职工而当一天和尚撞一天钟,殊不知自己作业10多年仍是A级水平,这怎么与同一个作业室的愈加努力学习,技术把握愈加娴熟的新搭档比较?
过后,检查最近金融圈的招聘信息,不仅仅是对excel这种本来咱们认为自己很娴熟的作业技术有要点要求,假如你去投行或许咨询公司面试,哪怕是实习生,也会要求有必要了解wind,更甚者还要把握pypon这个硬技术。
随意一搜,现在招聘实习生都这样了
无论是职场新人,仍是老司机
作为金融人,咱们的许多作业都是以表格和图表的方法出现的
数据能够从Wind上导下来
可是,假如你还没有娴熟运用excel,又该
怎么对数据进行处理和清洗?
怎么用Excel计算出咱们想要的成果?
怎么制造更精美的图表?
数据处理才能的确很重要,但数据发掘才能要求也不低
毫无疑问,快速收集、处理很多金融数据并构成客户和老板想要的成果,是每一个金融从业者都有必要具有的中心技术。
娴熟把握excel技术,一同还需求了解wind的各种功用,肯定不能像赵哥这样,作业多年还保持在小白水平。
多了解一下就知道,现在更有甚者,从尖端投行开端,Pypon现已成为投行、基金、咨询和互联等泛金融和商科范畴必备的一项技术,以Pypon为代表的数据科学范畴的风口现已出现迸发状况。
面对这样的情形,金融身世的咱们可能会问:Pypon又该从何下手…
鉴于这些问题
咱们联合华尔街书院
约请具有10年行研经历的闻名组织总监级大咖
以及服务于新西兰政府的资深数据剖析专家
专心于金融量化剖析的Pypon专家
历时三个月倾力打磨出金融职场榜首必修课
这是市场上
榜首个
全面包括Wind、Excel和Pypon三大范畴
许皓
北京大学金融学硕士,CPA、CFA持证人;
曾任国内某大型证券公司研讨岗,现任某稳妥资管公司出资司理;具有五年研讨经历及三年资管账户管理经历。
Edward
excel资深专家,高档数据剖析师;惠灵顿维多利亚大学会计学硕士。
现任新西兰政府部门资深数据剖析专家;长时间国外政府/金融组织从事财政/绩效等作业;拿手根据excel软件的各类数据剖析操作。
刘宇翔
厦门大学经济学本科,香港中文大学金融工程硕士;
曾上任于美国规范普尔集团旗下的亚洲资管基金;现任某海外对冲基金量化出资总监;专心于股票和金融衍生品的量化出资买卖;多家海外闻名买卖所的场内签约做市商曾取得香港买卖所“年度最佳买卖商”奖项;兼任国内数家985高校的特聘讲师。
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