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wx 2022-11-23 21:33:23 6

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船只典当仍然是国内船公司的首要融资方法。而作为典当权人的银行、金融租借公司及其他金融组织对船只的实践运营状况难以有用掌控，首要原因在于，一方面国内缺少关于船只运营和船公司运营状况长期盯梢的点评或评级体系及组织；另一方面债权人一般经过公司财务报表、事务报表等信息，作为危险点评信息来历，因为其信息往往是静态和滞后的，也难以躲避道德危险，使得这种手法的牢靠性大打折扣。国内抢先的航运大数据服务供给商亿海蓝（证券代码：834346），供给的航运大数据金融产品对船只运营危险操控和点评提出有用的处理途径。

在当时航运商场整体低迷的布景下，船只运营状况能直接反映出航运公司是否存在运营危险。亿海蓝根据对船只的实时动态盯梢，获取船只运营中各种行为和状况的数据，经过这些数据剖析船只的运营状况，一起经过对整个船队运营状况数据的剖析，点评船公司的运营危险。别的，对外部商场行情数据引进及科学点评模型的树立，更增强了这款产品的客观性和牢靠性。亿海蓝的航运大数据金融产品，无疑给银行、金融租借公司等典当权人的危险操控供给了牢靠的信息来历和有用的点评东西。

船只方位的实时动态盯梢服务，是亿海蓝2003年起就展开的传统事务。现在，亿海蓝每天供给超越12万艘船只，总计约1亿个方位的数据服务，掩盖全球首要港口和航线。航运大数据金融产品在长期堆集的海量数据根底上，经过大数据算法的运用，对船只行为进行体系地剖析、研讨和建模，能够辨认船只运营中的“非正常状况”，并进行及时预警和陈述。例如在韩进破产危机中，亿海蓝供给的专项大众服务，便是使用亿海蓝把握的全球实时AIS盯梢数据、船期数据和船只档案资料进行穿插查验，对韩进的船只和货品方位及状况进行盯梢，监控韩进旗下船只的反常动态。对船只运营中的“非正常状况”辨认还包含对船只事端、非常规修补、长期在港或在锚（停留或滞期等原因引起）、停航等状况的及时辨认。假如一旦船只运营产生严重变故，对船只典当权人的信息获取和办法采纳及时，能够防止或削减丢失。除此之外，关于船只运营中的“正常状况”也能进行监控，例如，是否定时坞修、具有优势的航线等信息也是衡量船只运营管理能力的重要根据。

“外部商场行情数据的引进和交融，使得这款大数据金融产品对船只和船公司运营状况点评愈加客观牢靠。”亿海蓝航运大数据剖析师林书来给记者介绍。作为给航运企业输血的银行、金融租借公司等，能够经过此产品有用的点评单船或船队的运营状况，模拟出运营收入、运营本钱等数据，作为点评船只运营及船公司运营的牢靠信息。据了解，现在这款大数据产品首要针对国内沿海航区的船只设计，后续产品将能掩盖任何用户定制的船只或航区。

亿海蓝对船只运转状况树立目标化的数据库，使得对船只运营进行量化点评和对船公司运营状况进行评级成为可能。使用者能够了解到与所查询船只同船型、平等吨位、相似航线船只运营等相关状况的数据或目标，经过比照，能比较明晰地衡量所查询船只的运营状况。一起，也能够与了解的样本船只或样本船队进行比较，客观点评船只运营状况和船公司运营管理水平。银行、金融租借公司、保险公司等组织能够根据这些客观数据和信息，制定针对不同主体的商场策略，进步功率。

亿海蓝大数据金融产品对船只前史挂靠和作业港口的验证，也能够在贷前审阅中起到很大的效果，对这些运营数据的把握，能为银行等借款组织供给危险辨认的根据。

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