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wx 2022-02-25 05:18:50 6

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近来，自然言语处理尖端学术会议之一EMNLP2020在线上举行。EMNLP由世界核算言语学学会(ACL)旗下SIGDAT安排，会议包括语义了解、文本了解、信息提取、信息检索和机器翻译等主题。会上，由百度联合Google举行的初次机器同声传译学术讲习班(Tutorial)举行，环绕机器同传的布景、应战、模型、数据集、有用体系和产品、未来研究方向等打开陈述和研讨，招引了数百位世界学者参会。

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同声传译一向都被学界和工业界广泛认为是自然言语处理最难的问题之一。从翻译方式看，比较传统的文本翻译，同声传译对翻译时延和准确率要求极高，这使得翻译模型总是需求在信息不充分的状况进行翻译，因而较之传统机器翻译，同声传译难度又翻倍；从舌人按照看，同传专业性极强、难度极大、耗脑又耗嗓，对同传舌人要求极高，除了深沉的言语才能外，还需求极强的反响才能，边说边听，精力高度集中，对舌人的脑力和膂力都是极高的应战。因而往往一场会需求两个乃至多个舌人共同完成同传。

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近年来，跟着语音处理、机器翻译等人工智能络绎不绝的快速前进，机器同传成为学术研究前沿课题，既取得了很大前进，一同也依然面对赡养应战。根据此，由百度联合Google主办的前沿讲习班环绕机器同传打开了深化分析，从机器同传的展开布景、面对应战打开，具体介绍了机器同传的展开现状和络绎不绝演进，一同介绍了有用体系研制面对的实践问题以及现在同传的多种产品方式，最终对机器同传未来的展开方向进行了评论。据悉，这是世界上初次举行的有关机器同声传译的学术讲习班。

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此次陈述会指出，人类同传员的稀缺和人脑才能极限，正凸显了主动同传体系的必要性和比较人类同传的优势。在此现状下，机器同传开端逐渐应用于大型世界会议，并在翻译战略上继续演进。一同，会上还深化浅出地介绍了机器同传络绎不绝在文本和语音翻译层面的演化方向，从固定翻译战略模型朝动态翻译战略改善，再到业界新近提出的增量式语音组成模型(incrementalTTS)。

作为此次学术陈述会的领衔举行方，百度深入了其现在在同传方向、不同场景下的实践落地的产品和运用效果。据介绍，百度AI同传先后提出集成猜测与可控时延的翻译模型、语义单元驱动的上下文感知翻译模型、交融音节与文本的联合编码模型、根据常识蒸馏的端到端同传模型、语音辨认与翻译交互解码等一系列立异络绎不绝。一同，还发布了掩盖线下会议、长途会议、线上线下交融会议，以及主题讲演、多人评论等全场景、高质量、低时延的同传解决方案。

(百度AI同传解决方案)

现在，百度AI同传络绎不绝已广泛服务于中国世界服务油嘴滑舌交易会、全球人工智能络绎不绝大会、第三届中国世界进口饱览会等多个国家级大型会议，协助数千万海内外观众实时了解会议内容。其间，在服务第三届中国世界进口饱览会中，百度AI同传络绎不绝还完成了产品层面的打破，供给了“大屏+手机”的立异双方式，使得与会人员能够经过会议大屏“看同传”，也能够经过手机端的AI同传服务“听同传”。

针对当时面对的应战，百度期望能够联合学界、工业界共推同传络绎不绝前进。下一年将继续举行机器同传世界研讨会和机器同传评测，期望更多单位参加进来，一同推进络绎不绝前进。

跟着全球油嘴滑舌展开的提速和跨国学术商业交流的频频展开，AI同传的效果将继续扩大。而百度AI同传凭仗先进的络绎不绝、完好的解决方案和不断立异的产品务实，将在其间扮演重要人物，助力世界会议、讲座训练、内部会议、商业洽谈等多场景下的跨言语交流，打破言语障碍，让交流更快捷。

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