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忆阻器概念股(忆阻器混沌电路)

wx头像 wx 2022-02-21 02:43:08 6
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与非网 3 月 1 日讯，近来，清华大学微电子所、未来芯片技能高精尖立异中心钱鹤、吴华强团队与合作者联合在英国《天然》杂志（Nature）在线宣布论文表明，研制出根据忆阻器阵列芯片卷积网络的完好硬件完成。

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该存算一体体系在处理卷积神经网络（CNN）时能效比前沿的图形处理器芯片（GPU）高两个数量级，可以说在必定程度上突破了“冯诺依曼瓶颈”的约束：大幅提高算力的一起，完成了更小的功耗和更低的硬件本钱。

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忆阻器是表明磁通与电荷联系的电路器材。忆阻具有电阻的量纲，但和电阻不同的是，忆阻的阻值是由流经它的电荷确认。因而，经过测定忆阻的阻值，便可知道流经它的电荷量，然后有回忆电荷的效果。最早提出忆阻器概念的人，是华裔的科学家蔡少棠，其时任教于美国的加州大学伯克利分校。

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因为忆阻器尺度小、能耗低，所以能很好地贮存和处理信息。一个忆阻器的工作量，相当于一枚 CPU 芯片中十几个晶体管一起发生的功效。

据清华大学新闻页面报导，当时国际上的忆阻器研讨还停留在简略网络结构的验证，或许根据少数器材数据进行的仿真。根据忆阻器阵列的完好硬件完成依然有许多应战。

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