协助无人驾驶打破技术瓶颈_5G+AI是最佳路径？(外汇交易培训)

“5G年代”比料想得要快。日前，工信部现已向电信、移动、联通(6.180,-0.10,-1.59%)、广电发放了5G商用车牌。关于5G商用车牌发放的时刻，此前商场预期在本年10月，但从现在来看，5G车牌的发放速度远远超出了商场预期。

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在6月11日开幕的亚洲CES上，“5G、人工智能和物联网”被列为四大主题之一。跟着5G年代到来，无人驾驶轿车也在加快落地。但是，与此前着重AI的无人驾驶技能路途不同，5G技能驱动下的无人驾驶正演化出一条新技能路途。

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“在5G技能上已遥遥领先，将5G与AI交融就能感知掩盖更多场景、补偿路测数据的缺乏，然后进步无人驾驶的安全性，以更快完成落地和遍及。”中智行技能副总裁张振林向《每日经济新闻》记者剖析称。

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5G+AI=换道超车？

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“与领跑‘5G年代’比较，在AI范畴的优势并不显着，假如能将5G与AI交融能够让在无人驾驶范畴后来者居上完成换道超车。”在张振林看来，5G+AI能够渗透到无人驾驶技能感知、智能规划等各个方面，然后提高无人驾驶技能的算法、算量和算力。

记者了解到，当时无人驾驶首要以AI为首要技能根底，也便是人工智能经过深度学习，经过车上加载的传感器感知周边物体，并依托车上搭载的核算渠道实时感知规划途径，对车辆进行操控。

但是，运用传感器、激光雷达等自动驾驶感应设备的自动驾驶车辆，仍然没有办法辨认简略路况。如在恶劣气候环境下，自动驾驶车辆对十字路口的红绿灯没有办法100%正确辨认。根据AI技能在感知范畴的优势，交融5G技能在赋能广衔接、低时延的特性，能够消除现在传感器的视距问题，让车辆的感知愈加精准。

在张振林看来，5G与AI交融并不是一个算法，也不是一个解决方案，而是一种技能路途。现在，中智行现已宣告确立了“5GAI新一代无人驾驶战略”。“无人驾驶技能路途中，不管是百度，仍是其他无人驾驶公司，都是从感知、规划、决议计划等方面下手，比较之下5GAI是要交融到这些底层技能中，为其赋能。”

记者了解到，早在2017年，工信部在发布的《国家车联网工业规范系统建造攻略的告诉》中清晰，V2X将作为我国智能网联轿车开展的技能路途。不过，跟着AI和5G技能的开展，朴实依托V2X完成无人驾驶现已不现实，而是要有机结合各种技能的优势。

多个难题待解

尽管“5G年代”已到来，但业界普遍以为，5G技能间隔大规模商用还需求约两年时刻。这意味着，无人驾驶落地并不简单。

一个清楚明了的忧虑是，现在由于技能水平不行老练，无人驾驶还不能到达能够安全运营的条件。“跟着无人驾驶轿车的加快落地，运营车牌也火烧眉毛。”据中智行-联合发起人、总经理陈章宁泄漏，现在国家相关部分正在推进运营车牌相关方针的拟定。

据了解，自动驾驶公司Waymo已在美国开展了付费自动驾驶出租车服务，并欲进军网约车商场。眼下，国内也已开端赶紧发放智能网联轿车路途测验车牌。如杭州市现已在上一年向阿里巴巴人工智能实验室发放了首张“智能网联轿车路途测验号牌”。

有剖析以为，5G技能尽管能使无人驾驶轿车加快到来，但本钱是否能被接收也是个未知数。记者了解到，使用在无人驾驶轿车上的激光雷达、芯片等软硬件设备许多都没有大规模量产，费用颇高。有组织数据显现，现在，造一辆真实无人驾驶轿车本钱高达25万美元，其间激光雷达价值高达10万美元，高精度GPS、高精度惯性导航系统加起来的本钱也高达15万美元。

从技能视点而言，无人驾驶并不是一家公司就能够完成的，很可能是职业全体开展的成果，由于车辆在路上行进并非孤立存在。这就意味着，无人驾驶数据的收集、保护和发布，以及高精地图信息也需求完成整合与对接。不过，从当时情况看，数据同享也是一个巨大应战。

除此之外，无人驾驶轿车运营过程中的配套根底设备建造、法律法规等方面也都面对较大应战。尤其是作为5G布局最根底保证的5G基站布局，将成为影响其他工业是否能及时使用5G技能所带来的福利并完成弯道超车的重要条件。

“归纳来看，无人驾驶还需一段时刻才干完成量产，所以真实的无人驾驶还需求很长周期。”蘑菇车联创始人兼CEO朱磊以为。