股票收益计算器(股票补仓成本计算器手机版)

导读：现在在商场上有许多买卖类及财商教育类产品中，咱们常常看到一款叫做“定投核算器”的理财小东西。用户能够挑选的自己重视的某只基金，经过设置定投金额和定投周期，核算出这只基金累计收益、累计收益率等数据，大大添加了产品的兴趣性。为什么谨慎的买卖东西产品中会呈现这个小东西？一同来文中看看吧。

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留学基金？留学基金

一、布景

说到添加，必定离不开海盗模型，即AARRR模型。

中邮基金590002,中邮基金590002

关于事务比较单一的基金买卖类产品，除首要的买卖功用外，还能规划哪些更有意思的功用，来进步用户运用产品的体会。特别是关于初级买卖用户的，进步他们的活跃度和添加用户的买卖量，兴趣的理财小东西很好的让这些难题引刃而解：

1）进步用户的活跃度

在谨慎的基金买卖产品中，理财小东西的呈现，大大添加了用户运用时的兴趣性，然后会大大进步产品的用户活跃度，除了买卖时刻以外，添加了用户在线时长；

2）进步用户的留存

关于传统的基金买卖产品，假如新注册用户没有入金行为，用户的流失率会十分高，因为用户在运用产品时的方针比较单一，社区的树立也只能够满意用户“看”的动作，无法让用户体会到实在基金的数据，小东西则处理了用户不买卖就无法运用的问题，大大进步了新用的留存；

3）进步用户的买卖保有量

理财小东西自身的事务逻辑是要满意用户经过供给简略的基金信息，去回测自己的方针产品的历史数据，然后对自己未来买卖的主意供给数据的协助和学习，所以对添加用户的买卖保有量，会有必定的影响；

二、竞品剖析

关于“定投核算器”这个款小东西，干流的基金公司都已有十分老练的产品。接下来笔者就带领咱们剖析两款不同基金公司的“定投核算器”

1. 天天基金-定投核算器

1）首要页面展现

2）产品结构图

3）优势

支撑基金查找功用，基金数据比较丰厚，并有引荐战略、最近阅读、自选持仓的挑选功用；给用户供给不同的定投战略，用户能够比照在不同的定投战略下的收益状况；查找成果的收益比照运用折线图展现，给用户愈加直观展现战略收益的比照；

4）下风

不支撑用户设定定投周期、及定投日，与实践的定投功用有差异，无法让用户感受到实在定投环境；各种战略没有详细解说，用户无法了解各定投战略算法的差异，特别是对小白用户和初级出资者，因为看不懂算法战略，更无法设置战略自定义数据；

2. 招商基金-定投核算器

1）首要页面展现

2）产品结构图

3）优势

支撑基金查找功用，能够依照股票、债券、混合的类型进行挑选；支撑用户挑选定投周期及定投日，彻底模仿实在的定投设置；明晰奉告用户分红方法及定投费率；

4）下风

只供给本基金公司产品数据，约束了用户的查找的规模；只供给一般定投战略，战略单一，无法满意多层次用户的需求；

从两款定投核算器的功用设置，及事务流程剖析，终究能够得出结论：

天天基金定投核算器愈加合适在出资范畴相比照较专业的用户运用，而招行基金定投核算器比较合适初级理财用户；

三、发问前期预备

经过对两款干流的定投核算器的剖析，咱们需求依据用户的理财常识为维度，去规划更合适自己用户的定投核算器，在规划定投核算器之前咱们还需求预备那些工作，笔者觉得作为产品司理，咱们有必要不能忽视以下两点：

1. 数据支撑

1）规划前端需求获取用户的信息

干流的定投核算器会获取用户的标的基金、基金定投开始日、基金定投停止日、定投频率（日/双周/单周/月）、定投扣款日（双周单周输入周一-周五恣意一天，日定投不必输入，月定投输入每月某日）等根底的信息；

2）后台的数据储藏

需求后台树立满意丰厚的基金数据储藏，首要的根底信息有基金称号，基金建立时刻、基金复权净值（包含建立以来），基金涨跌幅等；

2. 算法的供给

商场上的定投出资战略比较多，干流的定投周期战略、方针止盈战略、移动止盈战略等，各基金公司会依据需求转化的用户人群，去制定定投战略，经过对不同的定投战略的历史数据回测，来引导用户运用定制的定投战略，然后进步用户的金额保有量；

（以下高能预警，满满的干货，敲个黑板先）

接下来笔者给咱们介绍一种最根底的定投周期战略的算法，用户经过输入要害数据信息，能够获得以下相关收益成果

定投总期数；累计买入比例；累计买入金额；区间定投收益率；期末总资产；期末总收入

算法：

1.核算扣款日的买入比例：假定每次买X元，扣款日复权净值是Y(扣款日对错买卖日，按下一个买卖日的复权净值核算)，则扣款日买入比例F=X/Y，

2、核算累计买入比例：F_all=求和（扣款日买入比例Yi）

3、核算累计买入金额：X_all=求和（扣款日天数N*X）

4、核算区间定投收益率：R= ( F_all*定投停止日复权净值)/X_all-1

5、期末总资产=F_all*定投停止日复权净值

6、定投总收入=F_all*定投日停止日复权净值-X_all

四、需求计划落地

完结前期的竞品调研，以及数据和算法的支撑、咱们对渠道用户的理财常识进行了深入剖析，咱们分别从出资年限、出资危险喜爱、出资产品的占比，及收入进行了精细化的剖析，终究得出结论渠道初级理财用户占比较高，所以咱们首要会先满意这部分用户的需求；

1）事务流程的规划

针对初级理财用户，咱们在规划计划的时分，要遵从以下规矩：

干流程明晰，在规划详细功用前，咱们要先把骨干流程整理一遍，确保流程是通畅无阻且切实可行的，尽量不要有太杂乱的分支流程；事务要在数据中顺畅流通，每一个事务在流程中的判别不能太杂乱

2）功用结构图

关于功用的设置，咱们尽量要先以满意事务优先，所以咱们在规划定投核算器时，需求先把搜集要害数据为首位，咱们需求搜集「基金信息」、「定投金额」、「定投周期」、「定投开始时刻」、「定投完毕时刻」；

除了根本的要满意搜集数据，用户在前端页面的交互体会也是十分重要的，咱们在设置功用是做了以下功用规划（尼尔森的十大可用性准则）

防备过错的提示，咱们要在用户挑选之前给出用户提示；首要咱们会提示用户合规的定投金额，假如用户输入有误，咱们会提示用户标准的金额的规模；尽量给出用户选项目，而不要让用户去发明或填写；咱们设置了定投开始时刻的底部挑选弹窗，用户直接挑选即可，无需填写在测算出成果今后，咱们会天然的去引导用户，假如对此成果比较满意，则能够挑选此方针基金进行定投，添加了用户买入基金的快捷性，也相同进步了，渠道的资金保有量；在做前端交互的时分必定要坚持交互的一致性，削减用户重新学习交互的本钱；

3）终究规划稿如下

五、说在后面

在单调的买卖类软件中，添加用户的兴趣性、添加用户非买卖的粘性和激活用户继续重视的热心；作为金融类产品司理，这是咱们会时常考虑的问题，小东西的呈现，从另一个视点开辟了用户对买卖类产品的认知，然后更好的引导用户达到咱们期望的方针。

后续我会给咱们带来，不同的小东西的需求处理计划，假如咱们喜爱的话能够重视、保藏。

透过结构看国际！我是大大大大浪，一个永久热泪盈眶的产品汪！

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