200011-以AI技术赋能高铁巡检 商汤科技“工业引擎”守护春运“回家路” – 财经

2022年春运接近，京沪高铁有了一位“AI哨位”——“星空”4C(触摸悬挂状况监测设备)智能剖析体系。该体系根据商汤“工业引擎”，由商汤集团股份有限公司(简称“商汤科技”，股票代码“00020.HK”)与中铁电气化局集团京沪高铁维管公司、中铁电化院一起协作打造，以抢先的AI技能助力高铁触摸智能巡检，一起看护列车运转安全。《经济参考报》记者得悉，凭仗在这一范畴的成功实践，商汤科技近来成功当选APEC“我国数字经济工业演示样本50”，为AI加快传统职业数字化转型打造“我国样本”。

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AI赋能高铁巡检检测功率大幅提高

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京沪高铁是贯穿南北的交通大动脉，全长1318千米，自2011年注册以来安全运送旅客超越13.5亿人次，累计行程超越15.8亿公里。为了确保京沪高铁的安全运转，在每天清晨的高铁检修“天窗时刻”内，高铁维管人员都需求对高铁触摸进行检修。

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“开端，检修人员要顺着高铁轨迹，手持电筒爬上触摸，一颗螺丝一颗螺丝地查看潜在危险，并逐个处理。完结一次全线人工巡检需耗时3年，或许一个巡检周期还未完毕就已呈现新的危险。后来，凭借4C触摸检测车，以摄影替代人工巡检，检测时刻被缩短至一个季度，但仍需求依靠纯人工方法完结每张相片的剖析和判别。”商汤科技相关负责人介绍称，2017年，商汤科技开端探究将AI技能使用于高铁触摸检测范畴。在阅历了两年的前期调研后，2019年5月科研项目正式发动，随后不断获得打破。现在，完结一次例行巡检时长缩短至4天，功率提高超越20倍。触摸检测也从一“眼”难尽，成功完结一目了然。

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据统计，京沪高铁的4C触摸检测车每季度收集的设备图片可达300万张。以每人每天需求断定8000张图片为例，20余人加班加点需求20天才干完结。面临如此海量数据，人工剖析周期长、断定规范差异性大、质量无法确保等问题，长期以来困扰着高铁触摸检测作业。

商汤科技表明，在使用了根据商汤“工业引擎”打造的“星空”智能剖析体系后，在AI智能剖析的助力下，仅需2名技能人员用时10天，便可完结对相同300万张图片的剖析，功率提高了20倍。一起，“星空”体系的使用还可大大下降4C检测对人员经历的依靠程度，下降人工判别规范纷歧带来的不确定性，让新员工也能很快地进行精确的剖析判别。

功能强大的“星空”智能剖析体系背面，离不开SenseCore商汤AI大设备高功率、自动化、集约化的算法出产能力。商汤“工业引擎”完结了针对各类缺点检测算法的批量化出产。由此赋予了高铁触摸巡检真实的“火眼金睛”。

中铁电化院副总工程师、京沪高铁触摸规划负责人黎锋表明：“‘星空’体系的面世，让在暮色下作业的运维人员，能够更有用使用‘天窗时刻’进行高效、精准保护，在另一片‘星空’之下更好看护乘客的安全。一起，以AI技能赋能高铁触摸检修，助力我国高铁施行猜测性修理、提高高铁质量，展示我国企业的创造力和竞争力，厚实助推我国高铁走出去战略。”

破解检测难题

从架空电缆设备、支撑结构到悬挂设备，“星空”智能剖析体系能够自动识别出包含螺栓螺母、绝缘子、吊弦、开口销钉、承力索、触摸线等上百个零部件的上千种缺点。例如，面临吊弦开裂这样样本极度缺少的难题，经过选用传统算法和深度学习的混合视觉算法形式，商汤科技将检出率从73%提高到95.7%，在作业中发挥重要效果，极大提高了人工复审功率。

跟着AI技能在“4C检测作业”中的深化使用，该体系还进一步打通“练习-使用-优化”的数据闭环，使算法精度不断优化，检测效果持续提高。到现在，“星空”智能剖析体系的全国高铁检测图片数量超越4800万张，零部件数量超越13亿个。

“跟着数据的不断堆集，AI还将助力高铁巡检探究猜测性修理。经过‘空间定位’‘一杆一档’等方法，体系能够精确定位每一根支柱的杆号，树立数据档案。”中铁电化局“星空”体系负责人李曌宇表明，当零部件呈现毛病时，咱们能够追溯这个零部件是否有过即将出毛病的征兆，经过总结经历，咱们就或许提早猜测或许发生的毛病，并提早将危险消除。

跟着“星空”智能检测体系发挥越来越重要的效果，AI技能在高铁触摸检测范畴的立异含义也越发显着，大大提高了触摸维管的智能化水平缓检测功率。据悉，2021年“星空”智能剖析体系先后完结了国铁集团工电部安排的6个铁路局、13条线路触摸4C图像识别比照剖析作业，获得杰出效果，完结了触摸缺点的自动化检测。商汤科技表明，未来，跟着数字化和智能化需求的不断提高，商汤科技还将持续深耕原创技能立异，为我国铁路工作的高速开展供给有力支撑，推进以AI技能赋能百业。