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人民日报80后(任仲平100篇在线阅读)

wx头像 wx 2022-01-19 16:53:01 6
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人民日报

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以《越是抢手范畴，越要沉下心》为题

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刊登了清华大学自动化系助理教授黄高的业绩

值得一提的是

这么优异的人才是长沙宁乡滴

黄高，道林镇华鑫市村人，2005年结业于宁乡一中，27岁取得清华大学博士学位，随后前往美国康奈尔大学核算机系持续博士后进修，博士后第二年他的研讨《Densely Connected Convolutional Networks》就获CVPR2017最佳论文，并被编入多本深度学习作品，单篇引用量现已挨近1.1万次。

曾获2016年全国百篇严重影响国际学术论文、2018年国际人工智能大会Super AI Leader（SAIL）前锋奖、2019年吴文俊人工智能优异青年奖等多项荣誉。现在，年仅33岁的黄高已是清华大学自动化系助理教授，博士生导师。

一起来走近他的故事吧~

他是他人家的好孩子

“黄高特性强，不服输！从小就有一个上清华的梦。”近来，记者见到其父亲黄星耀，一说起儿子黄高，就神采飞扬，一脸骄傲。

据了解，黄星耀中年才得这一满崽，倍加心爱，在学习上从来不施加压力。但黄高从小学习就十分仔细吃苦，坚持自主学习，一步一个脚印，从小学到初中到高中到大学，成果一向独占鳌头，可以说是一往无前。

黄高

黄高的三姐黄永明介绍，黄高喜爱看姐姐们读的书，不论能不能看懂，他都表现出激烈的好奇心和求知欲。

黄高的日子照。

“他人的孩子是游玩得不记住学习，而黄高是学习得忘记了游玩，总要我三催四请才出来，一眨眼功夫，又跑回房间看书去了。”黄星耀乐滋滋地说。黄高的姐姐们也都是学霸，都经过读书跳出农门，改变了命运。

“我爸常说弟弟是国家培育的，要懂得感恩。不管学到什么程度，终究必定要回国家做奉献。”黄永明说，黄高在美国博士后结业后，国际500强企业的聘书都收到了十余份，但黄高谨记父亲的教导，当机立断挑选回国，回到母校清华，从事人工智能和深度学习等科研作业。

科研的夸姣，在于测验拓宽常识的鸿沟

在黄高刚开端攻读博士学位时，人工智能范畴深度学习的东西还在发展中。优化算法等现在看来简略到仅需一行代码的操作，其时要靠一行行编程完结。许多研讨者在探究怎么经过减缩网络衔接来下降模型杂乱程度，宁乡伢子黄高却另辟蹊径，期望经过添加跨层衔接，使信息通道愈加晓畅，让模型中的信息能更快速地向前传递。

“不断探索新的东西，做他人没做过的作业，与不知道同处，才是科研最有魅力之处。”黄高说，做科研最夸姣的便是测验去触碰、拓宽人类常识的鸿沟。

2016年，黄高提出了密布衔接卷积网络的斗胆想象。起先并不被看好，但他与合作者一直坚持，终究突破了传统深度网络的单向直链结构，提出大局密布跨层衔接范式，使神经网络完结“衔接数多而核算量少”，进一步提高了运算功率。这项具有开创性的模型，取得了首届国际人工智能大会最高奖SAIL前锋奖，被编入多本深度学习书本，也被广泛使用于医疗印象处理、人脸辨认、文本翻译、语音辨认等人工智能使用场景。

黄高在作业中。

服务夸姣日子，是人工智能的重要任务

黄高的研讨大多源于日常日子中的需求，他期望用键盘“建立”出更多智能日子的夸姣场景。上一年新冠肺炎疫情产生之初，核酸检测还没有广泛开展，肺部CT是重要的查看手法。但由于医师数量有限，读片速度与确诊准确率均受到影响。曾在博士后期间做过医学印象剖析方面作业的黄高开端考虑，怎么使用人工智能技术减轻医护作业人员的压力。

搜集数据、设核算法、开发体系……研讨成果很快落地。黄高与解放军总医院等单位联合开发了根据人工智能技术的CT印象快速辅佐确诊体系，读图快，准确率约为96%，能辅佐医师更好地做出确诊。上一年2—3月，这一体系在120多家医院完结病例剖析3万余例。

图片均由受访者供图

来历：宁视界、人民日报

来历： 红网

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