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关于一致性哈希算法和分布存储的信息

wx头像 wx 2024-03-16 13:30:45 6
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1、功能强大但是一致性哈希算法和分布存储，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据一致性哈希算法和分布存储的场景来说一致性哈希算法和分布存储，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲一致性哈希算法和分布存储了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂这也使得在过去几年中；分库分表的算法，通过一致性hash，扩容数据只需要迁移一半的数据 比如我们有32个库，每库32张表，则 0库存在下标为0，1，231的表 1库存在下标为32，33，3463的表 31库存在下标为992；而对于非持久存储的数据，例如sessionid，memcached凭借一致性哈希算法分布式存储成为备选#自动化发布自动化发布方面，除了Jenkins这一持续集成工具，Hudson或类似的工具也是不错的选择这些工具都拥有丰富的插件，灵活；相对于取模的算法，一致性hash算法除了计算key的hash值外，还会计算每个server对应的hash值，然后将这些hash值映射到一个有限的值域上比如0~2^32通过寻找hash值大于hashkey的最小server作为存储该key数据的目标server。

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2、常见的三主三从结构，将solt平均分到三个节点上 如果存入一个值，按照redis cluster哈希槽的 算法 CRC16#39key#39384 = 6782 那么就会把这个key 的存储分配到 B 上了同样，当我连接A，B，C任何一个节点想；3ApacheCassandra是一个高扩展性的分布式数据库，其存储结构类似于HDFS中的分布式文件系统，采用一致性哈希算法来分配不同节点上的数据适用于大规模的数据存储场景，且具有良好的可扩展性和容错性HDFS是Hadoop的分布式；在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括 轮循算法Round Robin哈希算法HASH最少连接算法Least Connection响应速度算法Response Time加权法Weighted 等其中哈希算法是最为。

3、共识算法分布式下的一致性算法业务场景达到的效果可以保证在过半节点正常的情况下，所有的写入操作不会丢失Zab协议并不保证强一致性，也不是弱一致性，而是在一定限度内的强一致性缺点缺点区块链10时代。

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4、一致性哈希Consistent Hashing和数据一致性没有任何关系，这是个关键的理解错误 一致性哈希只是保证在分布式结构下，哈希结果不会因为某个 node 挂掉而使得所有的键都不能用。

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