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[2652]全球数字化进程快速推进激发数字经济的增长潜能

wx 2022-01-01 18:03:54 6

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当时，全球数字化进程快速推进，数据出产量也在以惊人的速度增加。最近的一项研讨显现，全球在2018年创立、捕获、仿制和耗费的数据总量为33ZB（1ZB约为1万亿GB），2020年增加到59ZB，到2025年估计将到达175ZB。约150年后，数据的比特数量将超越地球上一切的原子数量。信息技能和数据已渗透到人们日子和经济社会的方方面面，其影响还将继续深化。

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近年来，在信息技能快速展开和广泛使用的推进下，全球数字经济增加敏捷，与传统工业不断交融。特别是在数字经济的“主战场”——消费互联范畴，其增速远远超越GDP增速。2019年，全球数字经济规划到达31.8万亿美元，占GDP比重41.5%。在发达国家，这一数字已达51.3%。2019年，数字经济对中国经济增加贡献率为67.7%。未来数字技能有望对经济增加发挥更大的促进效果。

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发掘数字经济的增加潜能，首先要发挥数据新要素的效果。跟着出产力的展开，人类所能运用的出产要素规模不断扩大，从劳作、土地扩大到本钱，时至今日，物联、移动互联、大数据、云核算、人工智能等数字技能的老练又使得数据成为重要的出产要素。比方，制作企业经过对产品运用数据的剖析，能够精确把握产品工况，向用户供给运转状况监测和预防性保护等增值服务，保证设备的安全安稳运转；经过对出产线中各种设备前史作业参数的剖析，能够找到最优的参数装备，进步出产线的良品率。毋庸置疑，跟着更多数据的发生，更多企业展开深度的发掘和运用，数据能够为社会发明巨大的经济价值。

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从数字技能使用的视点看，大数据、物联、人工智能等数字技能在工业范畴深度使用，可为既有工业赋能，进步出产率水平。例如，在流水线上出产的精密仪器，难以用肉眼辨认出瑕疵，集成电路等产品更是无法用肉眼判别其是否契合出厂规范。该怎么快速精确地进行质检？假如将根据机器视觉的图像识别技能用于质检范畴，就能精确、快速找出残次品，明显下降出产成本的一起进步检测功率和精确率。不过，现在数字基础设施、传统工业的数字化水平仍滞后于数字技能的展开。加强传统工业的数字化水平，有助于提高出产率，促进经济增加。

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最终，需求是经济循环的起点，市场需求既包含顾客对绿色、健康、安全、质量、个人展开等美好日子的神往，也包含企业寻求赢利的工业需求。发挥数字技能的增加潜能，需求在这些方面发掘新的市场需求。从全球规模看，直播、短视频等新使用场景的呈现带动了4G出资和相关工业的快速展开。未来5G、虚拟现实、区块链等新一代信息技能大规划使用场景的呈现，也有望为经济增加供给巨大动能。

（作者为中国社会科学院工业经济研讨所研讨员）

《人民日报》（ 2021年08月30日 16 版）

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