一致性哈希算法的过程和步骤(一致性哈希算法主要解决什么问题)

1、哈希算法Hash Algorithm，又称散列算法，是一种从任意数据中提取小的数字的方法散列算法就是一种以较短的信息来保数据唯一性的标志，这种标志与数据的每一个字节都相关，而且难以找到逆向规律因此，当原数据发生改变；1 初始化的时候生成分片数量 X × 环割数量 N 的固定方式编号的字符串，例如 SHARD1NODE1，并计算所有 X×N 个字符串的所有 hash 值2 将所有计算出来的 hash 值放到一个排序的 Map 中，并将其中的所有元；分库分表的算法，通过一致性hash，扩容数据只需要迁移一半的数据 比如我们有32个库，每库32张表，则 0库存在下标为0，1，231的表 1库存在下标为32，33，3463的表 31库存在下标为992；它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程 扩展资料 Hash算法的特点易压缩对于任意大小的输入x，Hash值的长度很小，在实际应用中，函数H产生的Hash值其长度是固定的；从表面上看，一致性哈希针对的是分布式缓冲的问题，但是如果将缓冲看作P2P系统中的Peer，将映射的内容看作各种共享的资源数据，文件，媒体流等，就会发现两者实际上是在描述同一问题路由算法在一致性哈希算法中，每个节点。

2、一致性哈希算法的目标是，当K个请求key发起请求时后台增减节点，只会引起KN的key发生重新映射即一致性哈希算法，在后台节点稳定时，同一key的每次请求映射到的节点是一样的而当后台节点增减时，该算法尽量将K个key；哈希还在其一致性哈希算法的过程和步骤他技术中有所应用例如交易验证以及数字签名等等2加密算法 21简述 加密简单而言就是通过一种算法手段将对原始信息进行转换，信息的接收者能够通过秘钥对密文进行解密从而得到原文的过程按照加密方和解密方秘钥；哈希算法是指把任意长度的二进制映射为固定长度的较小的二进制值，这个较小的二进制值叫做哈希值哪怕只更改明文中的一个字母，映射后的哈希值都会不一样竞争记账权的过程就是寻找一个哈希值所对应的原输入文本的过程；这种方法的基本思想是将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表在这个方法里面是把元素分开两个表来存储 散列表的查找过程基本上和造表过程相同一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到。

3、你可以看一下上图，你会发现之前存储的数据在新的存储规则下全部失效，这种情况是灾难性的面对这种情况，我们就需要使用一致性哈希算法哈希算法是应用非常广泛的算法，你可以回顾上面的七个应用感受一下其实在这里我想说；2一致性hash算法 一致性hash算法实现思路是为系统中每一个节点分配一个token，范围在0~2^32，这些token构成一个hash环数据的读写执行节点查找操作时，先根据key计算hash值，然后顺时针找到第一个大于等于该hash的token节点；其步骤为 1，求出每个服务器的hash服务器ip值，将其配置到一个 0~2^n 的圆环上n通常取32 2，用同样的方法求出待存储对象的主键 hash值，也将其配置到这个圆环上，然后从数据映射到的位置开始顺。

4、但是一致性哈希的路由算法尚有不足之处在查询过程中，查询消息要经过ON步ON表示与N成正比关系，N代表系统内的节点总数才能到达被查询的节点不难想象，当系统规模非常大时，节点数量可能超过百万，这样的查询；如果我我们自己定义“变大写算法”，那么输入“abc”输出“ABC”呵呵，先别打我啊这确实就只是一个函数的概念2特点这个哈希算法和我的“增一算法”和“变大写算法”相比有什么特点呢1**确定性，算得快**；因为 31 不仅符合 22 1 ， 而且它还是个奇素数既是技术，又是素数，还是质数，素数和其一致性哈希算法的过程和步骤他数相乘的结果比其他方式更容易产生唯一性，减少哈希冲突JDK 中，乘数 n 也是用 31，31 也是经过观测分布结果后的选择；路由算法在一致性哈希算法中，每个节点对应P2P系统中的Peer都有随机分配的ID在将内容映射到节点时，使用内容的关键字和节点的ID进行一致性哈希运算并获得键值一致性哈希要求键值和节点ID处于同一值域最简单的键值和ID；现在我们采用Hash算法，我们前面说的Hash必须有一个规则，约束键与存储位置的关系，那么就需要一个固定长度的hash表，此时，仍然是100byte的数组，假设我们需要的100byte用来记录键与位置的关系，那么总的空间为200byte，而且；哈希Hash算法，即散列函数它是一种单向密码体制，即它是一个从明文到密文的不可逆的映射，只有加密过程，没有解密过程同时，哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出哈希函数的这种单向特征和输出数据。