虚拟币开源代码公布意味着什么(开源虚拟币项目)

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　　来源虚拟币开源代码公布意味着什么：笔记侠

　　几乎每一种科技都会带来一场经济革命，乃至社会和生活大变革，但真正的革命却会从这些科技的相互融合、彼此互动和增强中产生。

　　多种技术的交融和互动孕育的这场科技革命最终把人类带入“2.0”阶段：这个阶段的关键不同是，科技对几千年不变的生老病死的“人类规律”发起虚拟币开源代码公布意味着什么了冲击，并由此带来系列生存和伦理命题。

　　一、大数据篇

　　寻找大数据领域“杀手级”应用

　　未来，数据的主要读者将是机器人。

　　大数据世界的真实图景是：

　　机器产生数据，机器阅读数据，并构造一个以机器为中心的数据世界。这也是为什么迄今为止大数据唯一有用的应用是数据分析，因为机器最擅长数学和统计，却不擅长理解人类世界。我们还没有大数据领域真正伟大的“杀手级”应用，正是因为机器，而非人类在“阅读”这些数据。

　　大数据时代需要的不仅是“数据分析”

　　任何人都可以使用书中的方法来分析大数据。但是，一种新的数学方法并不能给我们带来更有用的大数据应用，最多只能带来更便宜的数据分析。原因很简单：数学家们并不了解世界上的重大问题。要解决大的问题，仍然需要一种跨学科的方法，需要一种不仅仅只有“数据分析”的应用。

　　“假设-形成”这个方法有一个弱点：在大量数据中发现相关性并不难，难的是理解其中的因果关系。大量数据中的数据偶然相关性也是巨大的。

　　大数据下商业合作大趋势

　　大数据解决“大问题”确实需要广泛的合作，这意味着大数据领域的“杀手级”应用也会在合作中诞生，而不仅仅是几个大公司之间的游戏。我们想要越来越多的创业者在大数据领域探索和试验，甚至连大公司也希望更多的小公司能够参与进来。我们想要看一下是否有人能发明大数据领域的“杀手级应用”。

　　大公司将他们的大数据服务作为开源平台，面向公众释放的信号是：即便竞争最激烈的商业领域也更看重合作而非竞争，这也是未来商业的大势所趋。

　　中国有潜力创造全新的大数据思维

　　大数据时代需要一种全新的思维方式，因为数据有着多种多样的来源，任何一个专家（无论是人类还是机器）都不可能吸收所有的数据，这就要求跨学科的方法。哈佛大学量化社会科学研究所主任盖瑞金就召集和组建了一个由社会学家、经济学家、物理学家、律师、心理学家等组成的研究团队。

　　唐宋时期，理想的“君子”一定是一位跨学科的学者，他必须同时是政治家、历史家、作家、画家、诗人……他需要学习所有的经典书籍，可以说，中国早就创造了一种“多任务处理思维”。

　　大数据时代，到底谁拥有未来

　　普通民众更多是大数据的客体

　　普通民众用诸如智能手机类的数字化工具来增进自己的“假性知识”，但很少有人知道该拿环绕我们身边的海量数据怎么办，该如何从中获取更多、更有用的真正的知识。

　　“量化自我”作为全新的心理治疗方法

　　可以肯定的是，未来产生大量数据的物体将是我们的身体，很快将会有很多可穿戴设备以及纳米机器人植入在我们身体之内，植入的芯片会一直产生和播报实时数据。通过记录自身的行为数据，虚拟币开源代码公布意味着什么你可能会发现一些自己之前从未意识到的东西。

　　二、人工智能篇

　　人工智能赶超人类为何是个伪命题？

　　人工智能目前的局限

　　目前的人工智能其实都是围绕“识别”做文章，也大都发生在神经网络领域。神经网络的局限性是，它背后是“模式匹配”的运作原理，真正的含义还是“识别”。这意味着要很好地利用基于神经网络的深度学习技术，你需要把你所有的问题转换成一个“识别”问题，这不是不可能，只是让人感觉有些怪。比如，你需要把谁将是下一任美国总统的问题转换成一个模式识别问题。

　　技术到底进步了多少？

　　我们今天的大部分进步其实都源自过去的创意，今天能够实现无非是因为强大而便宜的计算能力。我们一直在研发和改进能让机器人更好“识别”，而不是“思考”的能力，这也是为什么机器人一直缺乏常识。

　　人类智能的退化才值得忧虑

　　不是我们在创造过于聪明的机器，而是我们在创造更加愚蠢的人类。人们不断制造着让自己变得退化、多余乃至愚蠢的工具。机器能够执行任务不是因为它们使用了人类的语言，而是因为人类使用了机器的语言。

　　人工智能的未来是“增智”

　　人工智能不会生产出像人类一样的“智能”，而是会不断提供非常有用的技术和新东西。吴恩达是对的，技术对人类来说一直都是合作伙伴，而不是替代品。每一种技术都会给人类创造更好的工作。

　　人工智能将创造更多工作

　　产生“机器人会让自己失业”的忧虑还有一个原因：想象哪些工作未来会被技术淘汰比较简单，而想象技术将创造哪些新工作总是比较困难。人们很容易夸大前者而低估后者。

　　未来工作的核心能力是：

　　■一是知识虚拟币开源代码公布意味着什么；

　　未来的工作更多是人和机器一起完成的，机器擅长储存大量数据和信息，但它们不擅长将信息转换成知识。未来的创新能力和解决问题的能力将更多需要跨学科的方法，需要理解、融合多种知识的能力。

　　■二是情境。

　　人类对特定的情境有强大的理解能力，这也是机器所远不能及的。如果你担心机器抢走你的工作，那就想一想你能否成为当机器搞不定时可以迅速接手处理的那个人。

　　警惕人工智能真正的危险之处

　　我们人类越来越喜欢“机器思维”

　　基于知识的人工智能完全是关于符号系统的，关于知识如何被呈现的就是知识本身。遗憾的是，如今流行的人工智能是关于“机器思维”的，不是关于“符合思维”的。“深度学习”擅长识别和执行任务，而不是创造复杂的符号系统。

　　人工智能的发展方向

　　人工智能最成功的应用是搜索引擎在电脑上个性化的展示广告。Facebook的前科学家杰佛里·哈默巴赫尔对此颇为感慨，他曾写道，“我这一代人最聪明的大脑思考的问题只是怎么让人们点击广告”。

　　人跟人之间的互动会日益减少

　　我们倾向于从经济层面看机器取代人工后的好处：这种服务可以变成7天24小时不间断的服务，服务成本还很低。但是，这背后隐藏一个重要的、容易被忽略的信息：每一次我周围的人被一台机器取代，就意味着我跟人类的互动机会减少一次。我们不禁思考，如果我们不再跟人类互动之后，人性到底会发生什么改变？

　　三、纳米技术篇：

　　纳米时代，小即是大

　　未来科技的趋势就是越来越小，我们需要的就是轻便、便宜、能嵌入到任何东西中去，又不会消耗很多能量的“小东西”。纳米技术会将技术进一步推入隐形状态，让它离普通人越来越远。

　　除了几种已知的纳米新材料带来的广泛应用，目前纳米技术在抗击癌症、治疗脑损伤等方面的进步振奋人心，在我们身体内部工作的纳米机器人已呼之欲出。

　　在信息技术方面，摩尔定律目前已经在接近物理极限，而纳米技术则有望继续这一定律，甚至能帮助制造通用量子计算机。纳米技术的研究寄托着解决我们这个时代多个主要问题的希望。

　　四、3D打印篇

　　3D打印改变了我们生产制造的方式，进而必然会影响和改变我们的经济和社会，一个普通人也能体验将一个数字文件转换成三维实体对象的魔力。可以预见，3D打印技术将促使大公司和大工厂经济更多向家庭经济转变。目前，3D打印已经可以打印飞机、房子、巧克力、陶瓷艺术品、食物、甚至是人体组织。未来，3D扫描和打印普及后，带来的影响将不仅是制造业、医学等领域，我们社会和生活的很多方面可能都会被改变。

　　3D打印和其它科技一样，它更大的魅力在于，人们很有可能会将它用在我们今天完全想不到的用途上，从而给我们的生活带来全新的冲击和震动，因为今天还没有人能想到的东西，明天往往才会变成真正的革命！

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