人工智能将全方位影响人类社会
人工智能会“碾压”人类吗?(重视·走近“颠覆性技能”①)
党的十九大陈述提出,加强运用基础研讨,拓宽施行国家严重科技项目,杰出要害共性技能、前沿引领技能、现代工程技能、颠覆性技能立异。其间“颠覆性技能”备受重视。什么是颠覆性技能?我国有哪些颠覆性技能立异在世界上位居前列?它们对我国和世界的经济社会开展将发生什么影响?咱们该怎么应对这些技能革新带来的巨大变化?咱们从今天起推出系列报道,带您走近颠覆性技能。
——编 者
不久前,科大讯飞研制的人工智能机器人——讯飞智医帮手以高分经过了2017临床执业医师归纳书面考试评测。联想起此前完胜世界围棋冠军的阿尔法狗,这一切都引发了大众对人工智能(英文简称AI)技能的火热猜测:人工智能会不会“碾压”人类?它将给人类社会带来哪些剧变?我国能否在人工智能这场科技革新中进入世界前列?
环绕这些热门论题,记者采访了相关专家。
人工智能的开展远景不行限量,但现在离赶超人脑还有非常绵长的间隔
“人工智能并不是一个新论题。”英特尔我国研讨院院长宋继强说,早在上世纪60年代和80年代,人工智能已有两次开展热潮。“此次人工智能热潮的鼓起,源于学术界的算法打破——深度学习,即一种运用多层神经络的机器学习算法。2005年、2006年,已有一些比较成型的深度学习算法运用于制图辨认和大规模使命处理;2008年,大型图片数据库‘ImageNet’应运而生,为深度学习所需的端到端练习供给了杰出基础。2012年,核算力现已答应科学家们在两到三个星期内对较大的深度神经络做练习,曾经需求几个月的练习乃至能够缩短到1天之内完结。”
宋继强说,从2012年至今,国内研讨院所和企业在人工智能方面已获得不少打破。“我国在原始立异算法方面相对弱一些,但更拿手快速迭代和规模化,因而能够后发先至。在这两年的世界相关赛事中,前三名基本上被我国的团队包办了。”
“从技能视点讲,一般把人工智能分为三个阶段,即核算智能、感知智能和认知智能。”科大讯飞研讨院院长胡国平说,在核算智能方面,机器已肯定逾越人类;感知智能便是让核算机“能听(看)会说”,现在感知智能基本上能够与人比美,在医学影像读片等特殊使命中乃至逾越人类;认知智能是指对常识的了解、推理、运用,近一两年,国内外抢先的人工智能企业首要在做这方面的研讨,现在机器在阅览了解等方面的才能已接近人类。
这样开展下去,人工智能是不是很快会全面逾越人类?
专家们给出的答案是否定的。
“人工智能的开展远景的确不行限量,但一切科学技能包括人工智能,其开展都是非线性的,不会沿着一条直线永久快速向前。”我国自动化学会副理事长兼秘书长王腾跃指出,许多科学技能开展到必定程度就会遭受瓶颈,在很长一段时刻内停滞不前——人工智能好事多磨的前史现已说明晰这一点。
王腾跃说,到现在为止,还没有通用的人工智能技能,一切人工智能运用都是被限定在特定场景中,而不行能“通吃”。“比方,虽然下围棋是高智商智力活动,但它的规矩简略、固定、关闭。人类的行为和社会日子复杂多变,不行能用简略的规矩来归纳、描绘。现在人工智能的开展阶段,相当于当年蒸汽火车每小时跑5公里的阶段,离赶超人脑还有非常绵长的间隔。”
“要供认人工智能的宽广远景,但也不要过火热捧,应理性看待,不然热潮就会变成寒流。”宋继强说,曩昔的两波人工智能热潮基本上是“热五年、冷十年”,而业界人士期望这一波能继续30年,即延续到2045年左右。“如果把这30年看作是一场马拉松,人工智能才刚刚动身。”
人工智能会代替许多岗位,但也会发明许多新的岗位
专家们指出,人工智能给人类社会带来的影响将是全方位的,会让咱们的日子越来越夸姣。
人工智能能够承当简略重复性的劳动。“现在咱们研制的语音输入法和中英文翻译机已在快速遍及,语音辨认技能能够把人说的话实时转写成文字,准确率逾越98%。”科大讯飞董事长刘庆峰说,“只需是简略重复性的技能,以及经过学习、练习能够得到且不需求天资的技能,人工智能完全能够代替人类。”
人工智能能够明显进步人类的作业功率。宋继强举例说,本来依托人工去辨认、审阅图片和视频,作业量很大、速度很慢,现在则完全能够交给机器。它能快速过滤掉大部分无用信息,节约人力和时刻。“以国外的运用为例,全美失踪与被优待儿童中心(NCMEC)的数据显现,2016年共接到820万个与优待图片、在线引诱、贩卖和打扰相关的陈述。根据英特尔的AI技能,该中心可快速扫描包括可疑内容的站,进行快速查询并同享数据,曩昔30天的处理陈述周转时刻可缩短到1至2天。关于失踪与被优待的儿童来说,这节约下来的20多天几乎便是一辈子。”
人工智能能够拓宽人类的感知。“人的感官只需耳朵、眼睛、鼻子、嘴巴等,人工智能能够拓宽、延伸人类的感知才能和举动才能。”宋继强说,“少数人天然生成就有听觉妨碍、视觉妨碍等,人工智能能够补偿这些缺点。”
人工智能还能够协助人类探究新的未知范畴。“人脑是怎么继续学习、堆集常识,人是怎么发生心情和认识,这些现在都还不知道。有了先进的算法之后,结合数据做快速剖析和跨范畴归纳比较,有望探究人类认知和心灵层面的东西。”宋继强说,将来人类还可凭借人工智能探究众多世界和深邃海洋。
被人工智能代替了作业岗位的人们怎么办?
“这个其实不必忧虑。”王腾跃说,人工智能虽然会代替一些作业岗位,但也会发明新的作业岗位。“比方手机上装置的地图APP,它看似掠夺了扛着仪器进行户外丈量、制造地图的人的作业,但它也发明了新的岗位:开着车实地摄影的、软件保护的……做地图的人其实比本来还多了许多,仅仅作业方式不一样了。”
“有关研讨显现,那些需求交流交际和构思的作业,机器永久代替不了。人工智能把人类从单调初级的劳动中解放出来,人们能去做更好玩、更有构思的作业。”刘庆峰说,“咱们要改动人类与人工智能PK的对立思想,建立‘人机耦合’的新思想,凭借人工智能去做曾经做不到、想不到的作业。”
只需坚持“顶天登时”、厚实推动,我国人工智能开展有望后发先至
无缘前两次人工智能热潮的我国,能否在这一波热潮中后发先至?
受访专家给出的答案高度一致:完全可能。
王腾跃、刘庆峰和胡国平以为,现在在人工智能范畴,我国和美国一起进入了“无人区”。而我国在准则组织、工业运用、数据同享和大众承受度等方面比美国更有优势,完全能后发先至。
宋继强也以为,虽然在深度学习等原始立异方面美国和欧洲更强,但我国团队在跟进了解和改造运用上更胜一筹,在实践数据集测验和制作大规模核算机群练习等方面也非常拿手。
四位专家指出,在底层科学、技能原始立异和现有人工智能人才方面,美国和欧洲现在处于抢先地位。“现在百分之七八十的人工智能工程师会集在美国和欧洲,我国占比只需1/10左右,具有十年作业经验的人也很少。”宋继强说。
“因而,咱们一向坚持‘顶天登时’。”刘庆峰说,“顶天”是指必定要瞄准前沿、在原始立异上下功夫;“登时”是指在运用上要接地气,踏踏实实地推动相关技能、产品的继续研制和推行遍及。“期望国家能更大力度、更有功率地推动产学研协作,打造杰出的人工智能工业生态。”
“科学无国界,技能无国界,凭空捏造会导致故步自封。”宋继强说,我国在人工智能开展上需具有世界视界,以敞开的心态,联合世界上有实力的企业协作立异、扬长避短。
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(本报记者刘诗瑶收拾)