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- 介绍Python言语
Python言语是一种高档编程言语,由Guido van Rossum在1989年创造。Python言语具有简略易学、功能强大的特色,而且可以使用于多种范畴,包括数据科学、机器学习、人工智能等。
- Python言语在数据剖析中的使用
在数据剖析方面,Python言语有着广泛的使用。Python言语具有丰厚的数据剖析库,例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。这些库大大简化了数据剖析的进程,而且可以愈加高效地进行数据剖析。
- 数据剖析的过程
数据剖析可以分为以下过程:
搜集数据
(2)数据预处理
(3)探索性数据剖析(EDA)
(4)树立模型
(5)测验模型
(6)发布
- Python言语中的常用数据剖析库
Python言语中有多个常用的数据剖析库,以下是其间几个:
NumPy:用于数组和矩阵核算的库;
(2)Pandas:专门用于数据剖析的库;
(3)Matplotlib:用于数据可视化的库;
(4)scikit-learn:包括多个机器学习算法的库。
- Python言语在数据剖析中的优势
Python言语在数据剖析中比其他言语有着一些共同的优势:
简略易学,学习门槛低;
(2)有着丰厚的数据剖析库;
(3)具有高效的核算才能;
(4)很多的社区支撑。
总归,Python言语在数据剖析中有着广泛的使用,而且可以协助数据剖析人员愈加高效地进行数据剖析。如果您对数据剖析感兴趣,无妨学习一下Python言语,它会为您的数据剖析之旅供给很大的协助。
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