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[外汇经纪]Python语言在数据分析中的应用

wx头像 wx 2023-08-20 00:46:58 6
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  1. 介绍Python言语 Python言语是一种高档编程言语,由Guido van Rossum在1989年创造。Python言语具有简略易学、功能强大的特色,而且可以使用于多种范畴,包括数据科学、机器学习、人工智能等。

  2. Python言语在数据剖析中的使用

在数据剖析方面,Python言语有着广泛的使用。Python言语具有丰厚的数据剖析库,例如NumPy、Pandas、Matplotlib等。这些库大大简化了数据剖析的进程,而且可以愈加高效地进行数据剖析。

  1. 数据剖析的过程 数据剖析可以分为以下过程: 搜集数据

    (2)数据预处理

    (3)探索性数据剖析(EDA) (4)树立模型

    (5)测验模型

    (6)发布

  2. Python言语中的常用数据剖析库 Python言语中有多个常用的数据剖析库,以下是其间几个:

    NumPy:用于数组和矩阵核算的库;

    (2)Pandas:专门用于数据剖析的库;

    (3)Matplotlib:用于数据可视化的库;

    (4)scikit-learn:包括多个机器学习算法的库。

  3. Python言语在数据剖析中的优势 Python言语在数据剖析中比其他言语有着一些共同的优势:

    简略易学,学习门槛低;

    (2)有着丰厚的数据剖析库;

    (3)具有高效的核算才能;

    (4)很多的社区支撑。

    总归,Python言语在数据剖析中有着广泛的使用,而且可以协助数据剖析人员愈加高效地进行数据剖析。如果您对数据剖析感兴趣,无妨学习一下Python言语,它会为您的数据剖析之旅供给很大的协助。

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