朗玛信有色金属期货行情息发布旗下AI产品 收关注函后股价“熄火”

5月28日盘后，()（SZ300288，股价22.59元，市值76.34亿元)发布了关于发布“39AI全科医师”产品的公告，公司在公告中称，该产品认知水平能够到达初、中级全科医师水平，具有健康医学问答、轻问诊咨询和慢病健康办理等才能。未来，该产品将能够依照医学攻略对患者病况进行准确判别，辅佐底层医师进行疾病确诊，且具有疑问重症准确分诊等才能。

在公告发布前一个交易日和次日，朗玛信息股价均大幅上涨。公告次日（29日），朗玛信息就收到了来自深交所的重视函，要求公司阐明该产品的人工智能概念相关性、研制投入和进展等。值得一提的是，现在的治疗相关规则清晰制止“对首诊患者展开互联网治疗活动”。也就是说，即便将AI技能应用到互联网医疗中去，现在也仅限于复诊或慢病办理等方面。

5月30日，朗玛信息股价22.82元，跌3.43%；5月31日，到收盘，朗玛信息股价22.59元，跌1.01%。

公司股价一度大幅上涨

AI是阵风，谁都想吹一吹。贵州上市企业朗玛信息刚刚发布了旗下AI产品，就收到了监管组织的重视函。刚刚上涨两天的股价敏捷“熄火”。

依据公司5月28日盘后发布的公告，朗玛信息在参与2023中国国际大工业博览会时，举办了人工智能医师建造项目效果——“朗玛·39AI全科医师”发布会。

依据朗玛信息方面的表述，公司人工智能医师建造项目作为国家健康医疗大数据西部中心建造项目之一，依托公司旗下互联网医疗事务20多年所堆集的海量医学健康数据，以及相关自然语言处理技能和深度学习算法，经过大模型练习方法，成功开发出具有自主常识产权的医疗健康人工智能产品——“朗玛·39AI全科医师”。

此次发布的“朗玛·39AI全科医师”是依据人工智能大模型练习的医疗健康范畴人工智能产品，构成人工智能“医师大脑”，该产品可广泛应用于底层医疗卫生组织，供给全科医师人工智能服务，展开辅佐确诊、健康咨询、健康办理，提高底层医务人员治疗水平，为用户供给全生命周期的医疗健康办理咨询服务。

公司还称，现阶段，“朗玛·39AI全科医师”的认知水平能够到达初、中级全科医师的水平，具有健康医学问答、轻问诊咨询、慢病健康办理等才能；下一阶段，“朗玛·39AI全科医师”将自主学习海量的医学书籍、医学攻略、专家一致和各类学术期刊，并对其进行强化学习和反应练习，到达高档全科医师水平，构成“高档全科医师大脑”，能依照医学攻略对患者病况进行精准判别，辅佐底层医师进行疾病确诊，具有疑问重症准确分诊等才能。

《每日经济新闻》记者注意到，公告发布前的5月26日及次日（5月29日），朗玛信息股价均大幅上涨，到收盘别离上涨9.16%和10.73%。而5月12日，公司曾发布公告发表将举行该次会议，尔后公司股价从19.10元（5月12日收盘价）最高涨至25.80元，涨幅约三成。

发布公告次日收重视函

5月28日晚发布公告后，5月29日朗玛信息收到了深交所下发的重视函。

深交所要求朗玛信息详细阐明“39AI全科医师”的详细内容、与人工智能概念相关性、技能人员装备状况、核心技能掌握状况、研制投入、进展、项目落地可行性、估计上线时刻，以及对公司2023年及今后年度财政影响等状况。

一起，因为朗玛信息曾称“公司多年展开互联网医疗事务堆集的很多医学和健康数据资源，一起具有人工智能相关技能根底”，深交所还要求朗玛信息阐明公司人工智能概念研制投入、项目开发进展，阐明上述表述的详细依据及合理性等等。

公司近期招待组织和投资者调研是否违反公正发表准则等事项也被要求同时阐明。

《每日经济新闻》记者注意到，在朗玛信息的2022年年报中，提到了“经过展开人工智能根底模型研讨，树立医疗体系常识图谱，建造智能辅佐体系自主出产内容，降本增效”，还提到了公司对人工智能进行不断研讨并构成了依据深度学习的医疗数据处理技能和常识图谱构建及命名实体辨认优化技能，包含医疗印象数据自主分类及深度学习模仿人脑剖析构成人工智能确诊成果等技能。

记者注意到，朗玛信息并非近期业界仅有一家发布AI产品的互联网医疗组织。依据现行的《互联网治疗办理办法》的规则，不得对首诊患者展开互联网治疗活动。也就是说，即便将AI技能应用到互联网医疗中去，现在也仅限于复诊或慢病办理等方面。

假如将AI技能用于复诊或盯梢，与现在互联网医院供给的在线复诊并无太大差异。某种意义上说，是将互联网医院现在就能供给的事务套上了AI的外壳。在打破方针约束曾经，要向大众大规模敞开宣扬也有红线压顶。

而朗玛信息在公告中所称的未来将推出具有国内顶尖专业常识水平的“39数字医学专家”，供给稀有病和严重疾病辅佐确诊计划。一位稀有病专家曾对《每日经济新闻》记者表明，运用AI确诊稀有病是一个方向，但这需求()和病例构成数据库，并打通很多在方针上还有所约束的个人数据。在缺少很多数据和病例支撑的前提下，这个愿景现在还难以实现。