[600691]专利诉讼暴增或成反向指标 人工智能产业即将爆发

在全球顶尖的工业专家和出资组织看来，专利和专利诉讼的数量才是判别工业是否迸发的两个最重要目标。原加州伯克利大学中美战略研讨中心主任、北京大学拜访教授吴霁虹昨日发布自己的研讨发现，人工智能范畴的诉讼现已呈现暴增，这意味着人工智能已进入商业化...

在全球顶尖的工业专家和出资组织看来，专利和专利诉讼的数量才是判别工业是否迸发的两个最重要目标。原加州伯克利大学中美战略研讨中心主任、北京大学拜访教授吴霁虹昨日发布自己的研讨发现，人工智能范畴的诉讼现已呈现暴增，这意味着人工智能已进入商业化运用阶段，万亿级人工智能工业行将迸发。

尖端目标宣布“买入”信号

技能的日新月异和本钱的下降，让人工智能跨过了工业化的门槛，万亿级的工业蓝海缓缓打开。9日，在深圳举办的第五届我国电子信息博览会“2017人工智能工业开展高峰论坛”上，北京大学拜访教授吴霁虹表明，人工智能已进入商业化运用阶段。而在科大讯飞董事长刘庆峰看来，坚持技能立异和打造工业生态，让技能运用完成落地，是工业共襄盛宴的当时要害。

吴霁虹教授的猜测根据独具匠心，可谓见微知著。

“我的研讨显现，全球人工智能专利数量在2008年到达高峰；人工智能范畴的专利诉讼则在2010年后开端井喷，这意味着人工智能的工业化快速开展。”吴霁虹论述，大多数企业家和出资人会用出资额的多少和增长率来判别工业是否迸发，但在全球顶尖的工业专家和出资组织看来，专利和专利诉讼的数量才是判别工业是否迸发的两个最重要目标。“专利和专利诉讼的迸发意味着人们能够靠技能告状挣钱，意味着技能就进入了商业化运用阶段。”

在吴霁虹看来，人工智能是能够让我国大多数传统企业完成“换道超车”的最大要害。“互联经过打通途径、简化中间环节完成功率的前进，工业4.0经过主动化、信息化、数字化让商业完成高功率的产出，人工智能经过全方位的万物互联，智能化的完成特性需求配对，这恰恰是个人和企业进入互联、工业4.0新世界的最大、也可能是最终的要害。”

“全部才刚刚开端，个人和巨细公司均有时机。”在吴霁虹看来，人工智能年代，不管是个人仍是公司都有立异的时机，大公司能够做中心技能、敞开渠道来构建“高城墙”；个人和小公司则能够充沛凭仗大公司的敞开渠道，在运用端做运用开发和处理方案。

“未来的智能硬件必须有大脑，能够进行自我迭代，这才是真实的人工智能；敞开协作是人工智能工业的仅有挑选，单点的个人和企业都无法支撑人工智能的精准专业化。”吴霁虹表明，全球范围内，人工智能正在快速渗透到衣、食、住、行、教育、医疗、稳妥等10大消费范畴。

巨子竞技人工智能芯片

换个视点调查，人工智能迸发，与集成电路(芯片)这“魔法”取得打破密不可分。不管是智能驾驭仍是人脸辨认，这些技能的完成都有赖于背面功用更强、体积更小、功耗更低的小小芯片(集成电路).

全球科技巨子竞技人工智能，给集成电路带来新的开展机会和增长点。在人工智能芯片范畴，已有GPU(图画处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)、ASIC(专用集成电路)、类脑芯片等多种不同开展途径。

英伟达(Nvidia)的一战成名让GPU成为当时人工智能芯片范畴的“武林霸主”。凭仗并行核算优势，GPU可更好地处理图画烘托等使命，支撑深度学习技能。英伟达正是凭仗GPU在无人驾驭范畴声名鹊起，并开端确定下一个巨大商场——医学及卫生保健范畴，希望可经过其人工智能技能协助进行医学影像和医疗数据的挑选、进行主动确诊，前进确诊的可靠性，乃至发现新药物。

Intel则以为ASIC更适合深度学习和群众消费范畴。早在2015年，Intel就收买了Saffron、Altera追求AI芯片；经过并购ASIC芯片供货商Nervana，Intel方案本年上半年测验其第一款人工智能芯片Lake Crest，并在下半年对客户出售。Intel的AI阵营芯片还包含下一代至强处理器(Skylake)、FPGA(旗下Altera为全球第二的FPGA供货商)等。

IBM则一开端就锚定了“再造人类大脑”的黑科技类脑芯片。IBM与美国国防部高档研讨方案局(DARPA)协作“神经形状自适应弹性可塑电子体系方案(SyNAPSE)”，早在2011年就发布了第一代TureNorth芯片(中文名真北).TureNorth也成为被业界最为看好的AI芯片方向。

值得重视的是，跟着人工智能被写入政府工作报告，国内将涌起新一轮的人工智能创业立异潮，作为AI的底层和中心，集成电路(芯片)可望执牛耳。

近来，百度联合ARM、紫光展锐和汉枫电子发布了DuerOS才智芯片，打造一站式智能语音交互处理方案；除百度外，腾讯和阿里也参加战局，近期均推出了FPGA云处理方案，华为也在做云核算的架构和方法研讨。地平线和中科院的寒武纪则致力于开发类脑芯片。

人工智能运用落地是要害

需求着重的一点是，与以往不同，人工智能开端落地到可继续的商业模式，运用到各个范畴，这将真实推进工业开展。机器视觉、生物辨认(指纹辨认、人脸辨认、视膜辨认、虹膜辨认、掌纹辨认)、遗传编程等等，成为很多A股公司的“心头好”，科大讯飞、海康威视、佳都科技等纷繁布局。在业界人士看来，人工智能的运用落地至关重要，“有了运用端的运用和盈余，才干推进技能的前进和可继续开展，这也正是我国商场的优势。”

由此，在业界人士看来，人工智能当时需求处理的首要问题是供给落地的一体化处理方案。“从芯片到软件、算法，以及全体的处理方案，一个都不能少，这样才干真实地完成人工智能芯片的运用落地，这是一个非常复杂而艰巨的使命。”地平线创始人余凯着重。

“咱们现已延伸到了芯片范畴，出资了中科院的寒武纪。”刘庆峰表明。

在吴霁虹看来，专用芯片、传感器、算法数据练习，这些是大公司能够构建优势的范畴；对创业者来说，笔直范畴的人工智能落地更为简单。“现阶段，人工智能还不是‘通才’，在某一专业范畴的常识图谱、神经络更简单构建和练习。”

还有创投界资深人士以为，场景运用的落地恰好是我国人工智能工业的优势地点。“我国有足够多的用户在运用互联和移动互联，这是人工智能落地的最杰出土壤。”