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市值一夜蒸发2300亿美元后，扎克伯格初步拿出“AI黑科技”挽救自己的身价了！

就在今日北京时间清晨一点，扎克伯格特意举办了一场名为“元世界里的AI”的活动，专门宣告了Meta在AI领域的技术布局，这也是扎克伯格2022年初度谈及Meta将在语音翻译、AI创造以及语音辅佐等领域关键发力。

会上，Meta宣告研发一款为世界上每个人定制的翻译软件，研讨人员通过构建高级的AI模型和一款可适用全部言语的翻译器，希望能在“元世界”中打造一个无妨碍交流的空间。

Meta方案研发一款新的AI系统BuilderBot，你在虚拟世界中说什么，AI就能给你展示对应的画面，看样子AI也能成为“阿拉丁神灯”相同的神器了。

不只如此，Meta新推出了CAIRaoke项目，研发人员开发了一个端到端的神经模型，它能够供应与人们进行更多的交流，能够比从前简略对话的层面更深一步，能够了解人们说话的语境。

最新财报闪现，Meta旗下专攻“元世界”的RealityLabs部分2021年赔本102亿美元。扎克伯格秘藏已久的AI大招，救得了气势渐垮的元世界吗？

Meta2021年股价改动图

01。

CEO扎克伯格：

Meta将发力语音翻译和语音辅佐

扎克伯格谈道，现在大都AI研讨的关键是怎样让AI更好地了解实践世界，但未来，AI需求帮忙人们在实践世界和虚拟世界都能结束导航等功能。并且由于虚拟世界总是在发生改动，AI应该像人类相同具有了解环境和学习的才干。

MetaCEO扎克伯格

“元世界世界中你将会与任何地方都能发生视觉交互，包含你在3D空间中的方位、面部、手势等等肢体言语，这些都需求不同的输入办法。”他认为AI是重要的数据进口之一。

扎克伯格不但介绍了AI在语音翻译、语音辅佐以及AI创造领域的运用，还简略谈了Meta在推进AI技术研讨方面所作出的贡献。

现在，Meta正在打造三个AI项目。

第一个是被称为BuilderBot的AI系统，该系统能够让人们通过描绘虚拟世界的一部分来构建它们。他们通过一段视频展示BuilderBot未来的效果。比如说，当人们身处虚拟世界时，对这个系统说“我希望天上有片云”，AI将会主动在岛屿上增加一片云。这么一想，假设该系统能够研发成功的话，在虚拟世界里“衣来伸手，饭来张口”的日子也不远了。

第二个项目是Meta希望打造一款能够像人类相同考虑的AI。MetaAI的首席AI科学家杨立昆(YannLeCun)提出，是否能够模仿世界的运作办法，打造一款“世界模型”的才干或许是该项目的要害之处。

“当今AI最重要的应战之一是规划学习范式和架构，使机器能够以自我监督的办法学习世界模型，然后运用这些模型进行猜想、推理和方案。”他说。

杨立昆检验运用多种学科中的相关概念并将它们与机器学习中的新概念相结合，融入自我监督学习(self-supervisedlearning)和联合—嵌入式架构(joint-embeddingarchitectures)模型中。

第三个项目则和Meta的“元世界”布局相关。在上一年十月的活动中，Meta就曾展示过一个“万能”的翻译对话软件，现在，这一场景反面的细节也逐渐浮出水面。

活动上，MetaAI宣告将打造一款翻译东西，该项目将分为两个部分推进。第一部分是掩盖全语种，Meta正在构建一个新的高级AI模型，该模型能够从需求操练的示例更少的言语中学习，然后结束数百种言语的专家级翻译。第二部分是打造通用言语翻译器，研讨人员正在规划一些新办法，希望能将一种言语的语音实时翻译成另一种言语。

除此之外，扎克伯格也简略介绍了一下Meta在隐私保护、数据打开等方面做出的贡献。

Meta与纽约大学朗格尼医学中心协作展开了一个名为“快速MRI”的项目，能够运用AI从较少的数据中创建磁共振成像，然后结束更快的磁共振扫描。

“假设不仔细考虑我们怎样以及何时发布数据，就无法真实推进科学研讨。”一起，扎克伯格也提到在发布数据集时，他们会考虑以隐私和公平为教导原则。

02。

为元世界打造AI模型

Meta打造多款触摸传感器

Meta的AI研讨人员多年来一直在谈论怎样建立一个丰盛的、具有代表性的模型。并且这款新的模型不只现在能够结束猜想，还能够适用于未来。

“我们希望模型能够进行长时间规划和推理，以便未来在实践世界和虚拟世界中都能做好AI署理。”FacebookAIResearch的总司理JoellePineau说。

FacebookAIResearch的总司理JoellePineau

此外，她还向我们介绍几个Meta正在关键研讨的方向，其中有一款是“机器人”。

“它能够打破实验室或工厂等固定场景的束缚。并且能够在家中、在办公室流畅地操作，自然地与人类交互。”JoellePineau介绍道，“但我们相同需求机器人自己能够触摸等办法前进感知世界的才干。”

为此，Meta一直在研发新的触摸传感器。Meta正在与其他研讨人员协作打造一款新的传感器，现在该传感器正处在原型阶段。

与其他传感器不同的是，该触摸传感器的外层会有一层薄薄的膜，膜上嵌有磁性颗粒。当触摸传感器变形时，磁信号就会改动。

通过这些改动，AI技术能够揣度触摸点施加力的大小，甚至能运用自我监督学习模型来主动校准传感器，使其更适用于各种场景。

触摸传感器

不只如此，Meta还与其他研发安排协作开发的另一种数字传感器。该传感器的表面由可变形弹性材料组成，能够通过传感器内摄像头记载的图像改动来感受力的改动。

数字传感器

JoellePineau也提到，虚拟世界与真实世界之间仍有很大间隔，要建立一个可靠的世界模型还有许多作业要做。尤其是，从简略的物体到人的全身运动都能实时呈现高分辨率的虚拟环境。

在演说中，她还宣告Meta的研讨人员与Instagram的研讨团队协作，方案发布一个名为InstagramFeedRanking的原型系统。

03。

打造“万能”翻译器

还支撑百种言语主动标明

机器翻译专家AngelaFan认为，言语是我们用来了解与周围世界互动的首要途径之一。

她介绍自己在加拿大日子以及在巴黎作业时，常常感受到言语妨碍带来的深远影响。根据这些语音交流壁垒，Meta希望每个人都能感受到最新的翻译技术，“我们希望全部未来的技术在默许情况下都是具有包容性的。”

据猜想，全球大约有20亿人说的母语没有任何可用的翻译系统。并且，全球有数千种言语，但翻译系统现在只支撑大约100种言语。

怎样创建真实适宜每个人的翻译系统是Meta一直在考虑的问题。

AngelaFan认为，创建更具包容性的翻译的第一步是开发能够支撑多种言语的系统。“我们要是想要结束多语种翻译，我们就需求有必要为每一个言语方向创建一个单独的模型，这样一来，我们就要创建数万个模型，这是一件非常复杂的作业。”

为了处理这一难题，Meta检验根据不同的言语系统来加强模型的操练才干。比如说，罗曼什语作为一个小众语种，会与其他言语系统有共同点，语种之间的联络将会简化言语模型的开发进程。

“最近，我们在两个顶级翻译比赛中制胜。”她讲到，“我们证明了多语种系统确实比双语系统更好，通过增加模型大小，例如通过生成更多练习数据和缩小翻译规划，我们证明了多语种翻译是一个非常有出路的发展方向。”

除此之外，Meta还能够主动创建一些翻译数据的示例，而无须招聘人员手动翻译许多数据。现在，Meta现已支撑一百多种言语结束主动创建数据集，并且部分数据集开源。

04。

Meta方案打造超级语音辅佐

连续抉择方案成AI交互要害

MetaAI的高级研讨司理AlborzGeramifard谈到语音交互辅佐能够分为三个类别。

第一类是初级的语音辅佐。比如说我们想要查询话费，打电话给客户服务，你会听到请按1键获得话费信息，请按2键获得订阅服务等。“你常常会发现你想要的服务不在选项列表中”。

第二类语音交互辅佐，但具有或许有一些智能模型。“你或许会在家里和它们简略的互动。但它们不能了解语义布景，也不能进行深度交流。”

第三类是Meta想要打造的超级语音辅佐。这类超级语音辅佐连续了深层次的语境，能够为用户供应个性化领会。比如你想早晨放一首歌曲，一起窗外又在下雨，超级语音辅佐就会根据此刻的场景为你举荐一首歌曲播放。

他还谈到，能了解的AI和能交互的AI是两种不同的概念。能了解的AI是一个单向的进程，从输入到输出，比如说转录音频解析能够得到相应的文本。

了解式AI和实时交互AI的差异

而交互是用户和AI之间能结束连续对话。例如，詹姆斯或许想向尼克发送一条消息，说他将迟到五分钟。当AI结束相关操作时，詹姆斯想将时间批改到10分钟，在这种情况下，詹姆斯能够继续批改他的时间安排，AI也能结束相关操作。在交互式的对话中往往会触及连续抉择方案的问题。

“我们的政策是将我们的项目打造的新模型与VR/AR设备相结合，通过AI结束更具沉溺式和多模态的交互方法。”

比如说，你的语辅佐能够帮忙你制作甘旨的食材，根据你的食谱列出食材，并主动引导你结束整个进程菜谱。并且，当你在这道菜中增加了盐时，超级语音辅佐留心到你的盐越来越少了，所以帮忙你下了一个购物的订单。超级语音辅佐与你之间的互动越来越紧密。

05。

打开数据集

Meta力求消除数据成见

上一年夏天，Meta就曾发布了文章概述了其AI原则的五大支柱，包含隐私和安全、公平和包容、稳健性、安全性、透明度和可控性。

面对AI公平性，FacebookAI的项目司理JacquelinePan谈到AI团队与另一个内部团队协作发布了一些对话数据集，这些数据集旨在帮忙点评AI系统中或许存在的潜在算法。

最新的数据集将包含逾越45000个付费参与者进行非脚本对话的视频，这些参与者透露了他们的年岁和性别，让AI能够相对公平地分析信息。

此外，Meta还能够供应肤色和动静的标签，该数据集旨在帮忙研讨人员点评其计算机视觉和音频模型在这些维度上的准确性。

Meta还曾在2020年与佐治亚理工学院的协作教育项目，以培养AI人才。

AI研讨人员将与佐治亚理工学院教员一起打磨一门深度学习课程开发课程，并作为该大学计算机科学在线硕士课程的一部分，其首要政策是帮忙学生领会实践世界中学习扩展算法时会用到哪些技术。

据统计，第一年就有一千六百多名学生参加了这门课程，本年有近2400名学生结束了这门课程。并且，约85%的受访学生标明，他们在该课程上收成颇丰。

06。

结语：元世界这盘棋，扎克伯格用AI技术下

说起2022的开年，扎克伯格是真的惨。

自从重压元世界后，扎克伯格一边成为行走的元世界代言，直接带动全球元世界热度，另一边Meta的股市表现却愁云惨淡。这家曾跻身美股五巨擘的科技企业，现在却颓势难挽，市值被旧日手下败将特斯拉、英伟达、台积电、腾讯压了一头。

本年2月3日，Meta发布其最新财报，初度宣布的元世界部分赔本从2019年45亿美元显着增加到2021年102亿美元。当天收盘其股价暴降26%，创下美股商场前史最大市值跌幅，市值跌超2370亿美元。

不只股价暴降、市值缩水，扎克伯格自己也掉出全球富豪榜前10，不可谓不尴尬。

显着，人们对扎克伯格画的元世界“大饼”还处于张望情况。而今日清晨，扎克伯格完全从技术角度启航，展示了一套依然紧密盘绕元世界蓝图的前沿AI技术套餐，以创造一个更有说服力的故事。

但华尔街的投资者会为此合作吗？Meta展示的技术蓝图，要真实支撑起扎克伯格编织的虚拟世界未来，尚需求一些时间。