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wx头像 wx 2023-04-25 14:07:28 6
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科技日报记者刘艳

5月19日，商场调研组织Frost&Sullivan(沙利文)发布《我国深度学习软件结构商场研究陈述(2021)》，百度的飞桨归纳竞赛力领跑职业，Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow紧随其后。

曩昔十年，人工智能从实验室走向工业，计算机视觉和自然语言处理等范畴取得的突破性开展，均与深度学习技能的底层支撑有关。可是，深度学习底层算法开发具有较高的学术及技能门槛，一度成为技能落地的首要限制。

深度学习软件结构的呈现打破了这一僵局，它将深度学习算法模块化封装为底层开发工具，化身“智能年代的操作体系”，和AI芯片一同构成了人工智能的基础设施。

这份陈述勾勒出渐趋明晰的我国商场干流深度学习软件结构新竞赛格式。

自2015年后，以TensorFlow、PyTorch为代表的国外深度学习结构开展迅猛，占有了业界主导地位。我国首个自主研制的工业级深度学习渠道飞桨，2016年正式开源，现在在我国归纳商场份额已逾越PyTorch和TensorFlow，位居榜首。

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该陈述以为，飞桨具有“世界领先的人工智能技能、支撑科研与工业共进的中心结构、具有工业级开源模型库的开发渠道、我国榜首的开发者生态”等中心优势。

如百度CTO王海峰所言，深度学习推进人工智能进入了工业大生产阶段。

作为典型的AI大生产渠道，将深度学习技能开释至越来越多的工业场景是飞桨的任务。

现在，成都国铁凭借飞桨方针检测开发套件研制的“轨迹在线智能巡检体系”，已完成对轨迹巡检图片的实时检测；基于飞桨的技能才能，才智植物工厂已完成机器24小时主动照看、多方位呵护蔬菜成长采收，以往一位农学专家只能照看20亩地，现在一人可照看60—100亩地。

即便是普通人，也能运用AI开发渠道将奇思妙想变为实际。疫情期间，彻底不明白编程的小学生郭佳慧运用飞桨EasyDL零门槛AI开发渠道开发的口罩佩带识别体系，可以甄别出用袖子、手臂遮挡面部的“做弊”行为，取得数千人次的下载使用。

该陈述以为，现在全球干流深度学习软件结构格式已从百家争鸣向几家逐鹿改变，百度飞桨、腾讯优图、华为MindSpore、阿里XDL等自研开源深度学习软件结构加快晋级，我国正在快速构成开源结构的体系化布局。

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