XMOS推出Xcore.ai，这是一款功能强大的芯片，专门用于中国外汇局边缘AI处理

2005年，其时在布里斯托大学(Bristol University)入学的大学生阿里·迪克森(Ali Dixon)与牛津半导体公司的前首席履行官詹姆斯·福斯特(James Foster)，前Inmos首席架构师戴维·梅(David May)，金合欢本钱合伙人(Acacia Capital Partners)的Hitech Mehta和Noel Hurley一同创建了无晶圆厂半导体公司XMOS。凭仗布里斯托大学企业基金和Wyvern种子基金以及Amadeus Capital Partners，DJF Espirit和Foundation Capital的种子资金，这家草创公司着手开发用于语音，麦克风阵列，音频，LED瓷砖，通讯和机器人产品，方针是将物联设备的低成本，高效芯片组商业化。

直到2017年，坐落布里斯托尔的XMOS才真实取得了发展，在取得1500万美元并剥离其Graphcore部分(专心于服务器端AI)后不久。接下来的三年到达了价格低廉，高效的AI芯片xcore.ai的发布的高潮，该公司于今天上午在新闻稿和随附的白皮书中正式发布了该芯片。

实际上，它是xcore.ai架构的第三代，开始是为了供给操控处理而规划的，它将使硅工程师能够规划差异化的产品。第一代体系结构进入了跨不同I / O协议之间的“数百种”运用程序，而第二代体系结构经过增加双问题流水线来增强操控和数字信号处理功用。

最新的xcore.ai是一种穿插芯片，旨在在单个设备中供给高功用AI，数字信号处理，操控和输入/输出，价格从$ 1起。它的架构规划旨在在边际供给实时推理和决议计划，以及传统上由强壮的微操控器处理的通讯，信号操控和处理。

芯片内部有1MB的RAM(具有高达400Gbit / s的带宽)和16个逻辑内核，支撑标量，浮点和矢量指令，以及多达128个具有低推迟互连的软件可编程I / O引脚。必须有一个集成的USB 2.0 PHY和MIPI接口，用于跨一系列摄像机，飞翔时刻传感器，雷达芯片等的数据搜集和处理，以及用于加密功用的高功用指令集。

Xcore.ai由一块包含上述内核的图块组成，该图块与RAM严密耦合，并被分为两个512KB模块。每个处理器都有一个双问题履行单元，能够以两倍的时钟频率履行指令，并分配给八个并发线程，每个线程运转运转I / O，操控，DSP和AI处理的软件使命。一个2Gbit / s互连模块-xconnect-可选地答应将两个xcore.ai芯片与一个体系集成在一同，从而在某些使命中的功用大约进步一倍。

XMOS首席履行官Mark Libbett表明，xcore.ai凭仗其先进的AI模型加快功用，能够在纳秒内处理数据。单个硬件线程能够简直实时捕获，预处理和存储数据，而一个或多个其他硬件线程则能够吸取前一个数据帧或解包数据并履行根本操作(如去偏)。

他说：“ Xcore.ai以1美元的价格供给了世界上最高的处理才能。” “加上其灵活性，电子制造商(不管规划巨细)都能够将多形式处理嵌入智能设备中，从而使一切人的日子更简略，更安全，更令人满意。”

Xcore.ai处理器能够用C编程言语进行彻底编程，并具有一系列机器学习库等功用，并支撑FreeRTOS，FreeRTOS是一种已嵌入35个微操控器渠道的嵌入式设备实时操作体系。 TensorFlow的转化器是Google的TensorFlow结构的轻量级版别，已针对低功耗设备进行了优化，可完成AI模型的原型规划和布置，以及激活(确认AI模型输出的等式)和权重(转化输入的参数)的二进制值数据与模型)大大减少了履行时刻。

XMOS宣称，与半导体公司ARM用于低成本和高能效微操控器的32位RISC处理器内核比较，xcore.ai运用二进制络可将功率进步2.6倍至4倍，并将全体AI功用进步32%。这更不用说分别将I / O处理和信号处理功用进步16倍和15倍，并且支撑每秒多达384亿次乘积(即，核算两个数的乘积)和多达一百万个512的矢量算术每秒的快速傅里叶变换(FTT)。 (傅立叶剖析将信号转化为频域中的表明，反之亦然。)

“ xcore的前两代实用程序，包含其共同的IO可编程性和硬实时功用，已被广泛运用，从电机和运动操控到先下手为强的保护体系到很多运用，证明了它的实用性音频产品和儿童玩具。” XMOS在一份声明中说。 “咱们只能幻想咱们的开发人员社区将运用xcore.ai的一切其他功用做什么。

到2025年，AI芯片商场估计将到达911.8亿美元，而专用的AI芯片草创公司(包含Kneron，Blaize，AIStorm，Graphcore，Quadric和Esperanto Technologies)仅在2017年就筹集了15亿美元。可是XMOS的资金富余，迄今已从从前和战略投资者Robert Bosch Venture Capital，华为和Xilinx筹集了超越9,480万美元的风险投资。并且，因为预期会有强壮的新竞赛，它进行了比如SETEM的收买，SETEM是一家专门从事音源别离音频算法的公司。