最近几年,大数据是一个适当抢手的概念。在和AI等新潮技能结合后,它更是经常呈现在各路互联厂商的营销案牍中。凭借它,科技企业为咱们描绘出一副技能改动国际、每位用户的个性化需求被体贴入微满意地满意的美好国际。
但是,科技开展史告知咱们,技能一般都有两面性,在给人们带来福祉的一起,也或许会在某些方面发生负面作用。大数据也好,AI也罢,相同不能脱节这个规则。并且,它们的负面作用,已经在影响咱们的日常日子了。
给棋牌游戏玩家推送假贷广告
实践下,写这篇文章的关键,源于小雷最近的一次游戏体会。咱们都知道,棋牌类游戏一向具有不少的拥趸。并且,这类游戏开发难度小、功用要求低,还天然具有许多潜在用户。小雷其时打了几把斗地主,几轮影响的加倍、抢地主,一把梭哈后,渠道赠送的金币很快见底。
关于想要获取更多金币的玩家,渠道贴心肠供给了两种方法。一种是直接氪金,购买金币,合适财大气粗或许输红了眼的玩家。别的一种也是了解的互联方法——看广告换金币,这当然也无可厚非。仅仅,小雷细心看了几轮广告后,惊奇地发现,大部分广告都是假贷类型的。广告的方法许多样,但宗旨都是一个:借钱很简单、借钱优点多,快来找我借钱。
说实话,假如平常看到假贷类广告,小雷不会感到古怪。但假如在某个场景里总是精准推送假贷这一类广告,好巧不巧,这仍是个棋牌游戏渠道,就很简单让人怀疑是大数据的力气了。
对棋牌类游戏心存芥蒂,说白了仍是由于它曩昔、现在甚至未来都是赌博这一违法活动的温床。其实,进入互联年代,市面上不少来路不明的棋牌游戏,实质上都是络赌博的载体。它们中伪装成金币的筹码,实践上是和实在钱银构成影射、能够彼此转化的。
关于正规的棋牌类游戏渠道,没有必要将它和赌博同等起来。仅仅,当它和精准的假贷广告衔接起来时,所发生的“概率叠加”的现象,就不免让人思绪万千。游戏渠道和广告商至少有一方以为棋牌游戏玩家和假贷用户是高度重合的。
大数据不作恶?有点难
以上起到的大数据力气的事例,仍是比较荫蔽,或许不是那么有说服力。但咱们还能找到更多用户被大数据侵扰的痕迹,比方说大数据杀熟、算法沉浸、引荐信息茧房等。
大数据杀熟
大数据杀熟,咱们应该不陌生了。早前有关部分出台了法律法规明文制止互联渠道的杀熟行为,而各大互联巨子也都许诺不会使用大数据进行杀熟。但惋惜的是,时至今日,大数据杀熟明面上或许消失了,但隐形的杀熟现象依然十分遍及。
以小雷个人的阅历来看,现在首要杀熟的方法是优惠券。一般来说,不同用户看到的产品价格是共同的,但能否能领取到优惠券、能领到多大金额的优惠券等,不同人的状况或许天差地别,毕竟为产品付费的价格也是不一样的。很显然,这也是一种大数据杀熟的方法。
比方外卖渠道,小雷身边许多朋友都是一起用几个外卖账号,哪个号优惠券金额大用哪个、哪个号会员续费廉价用哪个。
时刻杀手
移动互联带来了爆破式的信息增加,互联企业的重要作业之一便是把用户留在渠道上。而互联内容公司则需要用各种手法来让用户不断停留在内容上。
以现在许多的短视频渠道来说,时长较短的视频没有进度条功用,时长稍长的视频的进度条色彩很浅。有的短视频渠道,甚至取消了长视频App中常见的滑动调理音量、亮度方便手势操作,上下滑动直接变成了切换到下一个视频。总归,这么多骚操作,便是为了让用户在视频渠道上消磨、投入更多的时刻。
信息茧房
移动互联年代,不少人会感觉到算法引荐的内容越来越匹配自己的喜爱。但久远来看,这并不是功德。它本质上是使用大数据识别出方针人群,然后依据年纪、性情、价值观等多种要素进行愈加细化的分类,然后推送高匹配内容。一朝一夕,用户难以获取到全面的信息,以至于困在信息茧房中而不自知。
互联呈现和开展之初,许多人对它大加欣赏,以为互联消除了物理空间的隔膜,让信息活动速度得到指数级的提高,进一步消除信息差,然后消除信息茧房。但现在来看,在商业利益的唆使下,互联技能相同能够走向加厚信息茧房的方向。
隐私走漏
大数据的根底是海量的数据搜集,这个过程中不可避免地要搜集许多的个人用户信息。但假如这些数据保存或使用不妥,发生的结果将是灾难性的。近几年,用户信息走漏事情层出不穷,比方剑桥剖析公司经过Facebook窃取了8700万用户的私家信息,Google+渠道存在的缝隙导致近5000多万个用户的信息面对走漏危险,国内一家大型酒店集团5亿条个人信息被放在暗上售卖……
“在互联上,没人知道你是一条狗”,这曾是远古互联年代的一句名言。但说这句话的人,估量怎样也想不到未来的互联年代,没有任何人的信息数据是安全的。
反抗大数据作恶,用户能做的不多
大数据本质上仅仅一种技能,至于发挥正面仍是负面作用,毕竟仍是得看怎样用。而大数据作恶,大部分状况下都是商业利益考量战胜了用户权益保证。理论上说,用户具有挑选商家和服务方的权力。
但实际中,跟着互联服务的聚合甚至独占,咱们的衣食住行、作业日子等方面和互联的衔接,都把握在少量互联巨子手中。用户的挑选权并不存在,用脚投票也就无从谈起。
中学阶段的经济知识就告知咱们,市场调理失灵时,就需要微观干涉。抵挡贪婪的巨子,最有用的手法是监管,让作恶的本钱超越作恶的收益。Facebook的剑桥事情,毕竟以Facebook认罚50亿美元宽和暂告一段落;谷歌为Google+相关诉讼支付了数千万,因cookie不妥使用被开出1亿欧的罚款。
实践上,国内监管部分相应的手法也在不断增强。上一年年末,《中华人民共和国个人信息保护法》正式实施;今年年初,《互联信息服务算法引荐办理规则》发布,清晰制止杀熟、算法轻视等现象。从上一年到现在,国内多个部分进入数家企业进行安全查看,查询其触及的个人信息安全问题。
当达摩克利斯之剑继续悬在头顶时,信任大数据作恶会被有用遏止。