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农业银行(医疗电子化股票)

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大众号内直接回复“媒体心情”，可查阅文章全文。

王靖一北京大学国家开展研究院

黄益平北京大学国家开展研究院

内容摘要：本文根据逾1700万条新闻文本数据，运用主题模型、词向量模型等办法构建了2013年1月至2017年9月的金融科技心情指数。指数刻画了媒体关于这一新式职业的重视度与正负情感值。并使用867家营运中P2P络假贷渠道和706家“问题渠道”的买卖数据，剖析了媒体心情关于商场活动的影响，发现关于正常渠道，重视度、净情感的增加与渠道成交量增加正相关；关于问题渠道，重视度的影响与正常渠道相似，但净情感的影响明显增大，一起Shibor、上期借款余额等变量在正常、问题渠道体现有所不同。上述定论在一系列查验中，坚持稳健。

导论

定论

本文原文刊发于《经济学（季刊）》2018年7月

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本文地址：https://www.changhecl.com/240158.html
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