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友谊提示：这内容很干，需求多喝水。

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我信任许多人和我相同都是数据控，喜爱重视各行各业的数据。数据计算是一个很强壮的范畴，能够经过多维度剖析和比照，然后在这些数据中剖分出一些未来趋势和职业隐秘。

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那又有哪些揭露数据剖析陈述渠道，能够助咱们把握未来趋势和职业隐秘呢？

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一、国家社会类：

1、我国计算局

http://data.stats.gov.cn/

这个网站可谓是要啥有啥，如农业，出产，经济，教育等等，能够取得具有威望的数据，而且掩盖面很广。能够找到许多微观层面的信息，GDP、人口、工作、出入等

如，我想要北京市2017年整体居民出入：

此外，它还能够链接到其他国家的计算局：

但问题也是有的，尽管全面，可是不精准，假如你想查某一个细分的数据的话，或许没办法满意：

如，首要国家年度数据…..除了内陆和台湾，其他的我真的不怎么关怀……

2、香港政府数据中心

https://data.gov.hk/sc/

依然有点多而不精，可是！爽的当地在于，它有中英文以及多种格局！直接下载，便是Excel！不必自己手动张贴！

而且，比较国家计算局，它的分类愈加多样化，也便是说，数据愈加精密一些。

3、经合安排敞开的数据网

包括参加经济合作与开展安排的36个国家的数据，英文界面。数据也包括农业、经济、教育、动力等等，也具有多个版别能够下载运用（但没有Excel），分类也相对有心和精密。

感触下：

二、企业信息类：

针对一些公司，能够经过他们注册/上市的计算网站取得材料：

1、EDGAR

https://www.sec.gov/

美国证监会SEC规则上市企业的布告要在EDGAR上揭露，因而能够在这个网站上找到这些上市公司的数据，信息谨慎，英文界面。

2、巨潮资讯：

http://www.cninfo.com.cn/new/index

依然是针对上市公司，这个网站能够拿到股票每日的数据，如下：

它能够依照职业、区域、指数、商场等分类来查询，尽管简略了些，但好在快捷。

三、经济类

https://www.bloomberg.com

Bloomberg (彭博)是为大多数大型金融机构供给服务，用户经过“彭博专业服务”能够查阅和剖析实时的金融商场数据以及进行金融交易。

彭博终端是一套让专业人士拜访“彭博专业服务”（Bloomberg Professional Service）的计算机体系。彭博终端根据客户—服务器架构树立，服务器是一个多处理器的Unix渠道，终端用户运用的客户端是一个Windows程序。

2、FactSet

FactSet研讨体系是一家金融数据和软件公司，为全球首要金融机构的剖析员、证券办理员和出资银行家供给金融信息和剖析软件。FactSet中心的优势首要会集在公司的财务数据，这也是为什么它成为投行Anaylst必备技能之一的原因。

FactSet在投行中的运用频率是Daily basis，而且FactSet个性化的界面，强壮的功用，Excel plugin 也不差。

3.新华社-全球经济数据

http://dc.xinhua08.com/

首要介绍的是各国家微观经济指数等。

4.中财网

http://data.cfi.cn

信息面广，查找也很便利。

5.世界银行

各个国家的数据都在上面，不只有经济，还有人口、入学率等等数据。它的长处在于，数据收集时刻长，数据样本量大，能够看到一个可信度较高的随时刻改变的趋势。

四、互联网类

1、CNNIC我国互联网络信息中心

https://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/

里边发布许多和互联网运用相关的信息，像网民总数、上网办法、网络运用、乡镇乡村上网情况等。

2.SimilarWeb

https://www.similarweb.com/

具有各国各大网站的信息数据，全面性与可靠性都很好，仅有的缺陷便是收费.....

3、NET MARKETSHARE

也能够看到干流的互联网软件商场份额数据。上面是折线图，下面有数据。

4.Statcounter

http://gs.statcounter.com/social-media-stats

能够看到各浏览器、软件以及APP等的商场份额数据，能够依照区域、渠道区分，也能够彼此比照，关键是免费！

5、镝数聚

数据聚合类渠道，供给了全职业的数据，查数据的时分能够愈加省心，在这儿能够免费下载很多各职业的计算数据和陈述。

能够点击主页数据分类查询，也能够经过关键词有意图的检索。

网站还将陈述中的小数据进行了拆分，也便是说再不必翻阅长篇陈述找数据了，关于陈述和数据之间的穿插查询十分便利，看了一下，这个渠道，大部分的陈述都能够免费下载。

五、电商类

1、阿里研讨院——阿里价格指数

http://topic.aliresearch.com

以大类区分数据，数据不多，配有数据解读。

但这个网站中还有一些相对具体一些的价格陈述，尽管没有直接把数据列出来，但图表中也有一些数据能够供参阅。

六、传媒类

1、BOM票房数据

https://www.boxofficemojo.com/alltime/

很强壮！不解说

（只需留神，还会发现好资源，你懂得）

2、CBO我国票房

http://www.cbooo.cn/

数据也十分全了，不只有票房榜，还有排片计算、购票指数等等。

3.收视率排行

http://www.tvtv.hk/archives/category/tv

有日、周、月、年的25名的收视率以及商场份额数据。

七、移动运用类

1、艾瑞数据

http://index.iresearch.com.cn/app

该网站免费揭露的部分能够供给一些简略的APP运用数据以及人群、区域等剖析。

2、Talking Data

它是一个监测渠道，能够查询APP的相对活跃度、用户掩盖程度等，信息和数据很全面详尽，而且能够直接帮你剖析好！

但假如想要get具体信息，收费…..

3、七麦数据

它是针对苹果运用进行查找关键词优化的服务网站。首要是看排行榜，但数据真的不多，假如需求什么数据需求自己收集整合。

如，查找WPS office的情况：

4.新榜

https://www.newrank.cn/

这个不必解说了吧，新媒体数据的经典来历之处，除了部分需求收费外，其他都没得挑。

八、交通出行类：

https://report.amap.com/detail.do?city=110000

这款免费版的网站，有我国100个交通兴旺城市，能够查询区域/商圈拥堵排名、路途情况数据以及季度指数等，有交通陈述、交通热力求等等，信息掩盖面较全。

2.北京交通开展研讨所

http://www.bjtrc.org.cn/PageLayout/IndexReleased/Realtime.aspx?menuid=li1

实时路况的数据很全，而且还有历年交通运转陈述，里边不只有机动车数量数据、出行办法数据，还有年均/日均车辆量、客运量等等。

可是，假如不能直接取得数据，那这个时分就要自己去爬第一手数据出来，更多时分我也是用Python爬。

爬取数据

在数据获取范畴中，最为被广泛运用的便是python言语，俗称爬虫。

经过爬虫加正则这种自动化的东西，能够耗很少的人工就能够将数据和信息收集并结构化，后续经过更多的剖析东西完结许多有商业价值的剖析并获取所谓的insight（将信息转化为常识和洞悉）。

引荐运用网站：http://regex101.com

具体做法能够看我另一篇答复，不在这儿详说了：

零根底怎么学爬虫技能？

有了数据之后，便是到剖析的模块了。

数据剖析，思想、办法、东西都是平等重要的，而且这些东西片言只语说不清，需求工作中的训练。

这儿提一下简略的数据剖析东西，一句话总结：数据剖析东西，心爱者甚番。剖析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出剖析而不磨蹭，做可视化还算酷炫"。

有时分，新的东西呈现的含义，便是去打破常规而且为人所承受，FineBI和Excel的比照，总是被人津津有味。