2020年南开大学会计师事务所证券资格金融学院

2020年南开大学金融学院-金融工程（821经济学归纳）考研备考辅导

专业介绍

南开大学（NankaiUniversity，NKU），简称“南开”，由中华人民共和国教育部直属，中心直管副部级建制，位列国家榜首批211工程、985工程、世界一流大学和一流学科建设高校。学科类别掩盖文、史、哲、经、管、法、理、工、农、医、教、艺等，是“学府北辰”之一。南开经济的学术才能很强，理论和运用经济学都是国家一级要点学科(双要点的只要人大，南开，厦大三所，这也是top4以外最难考的了)。专业课考试难度较大，和厦大，央财，对外经贸，上财难度适当乃至更灵敏些。专业课压分，会导致你调剂很不占优势，可是公正的是，南开相同不接受校外调剂。

许多考试在确认报考院校时，比较喜爱比较南开、上大、央财。就南开和人大来说，人大经济学归纳实力。地理方位都比南开强，天然比南开竞赛更剧烈，比如说，假如考人大经济学，微观需求额定看尼科尔森的《微观经济理论》，难度为中高档，而南开微观难度为中级，单个考题才涉及到高档（高档入门罢了）。

南开和央财来说，南开985归纳大学，在找作业等方面比央财略微强一些。要着重的是，考南开经济学，激烈安利做央财803经济学归纳真题，由于这两个校园的真题很有参照性。

金融工程

2020年金融学院学术型硕士统招名额26人，金融工程招生在4-5人之间

金融学院-金融工程

研讨方向：

01财物定价

02量化出资

03金融商场

04公司金融

05金融危险办理

从前数据：

2019年：方案招生人数11人报考人数55人，推免选取7人，统考选取4人

进入复试11人，最高分385/最低分340

2018年：报考人数45人，统考选取4人

2017年：报考人数49人，统考选取5人

2016年：报考人数92人。统考选取6人

金融开展研讨院-金融工程

研讨方向：

01财物定价

02危险办理

03金融立异

04衍出产品

从前数据：

招生人数上18年、19年只接收1人，17年没有招生

考试科目：

①101思维政治理论

②201英语一

③303数学三

④821经济学归纳（微、微观及计量经济学）

专业课代码改变：

18年：④830经济学归纳

19年：④824经济学归纳

20年：④821经济学归纳

参阅书目;

微观经济学

引荐三本教材：

高鸿业《西方经济学（微观部分）》，中国人民大学出版社

范里安《微观经济学：现代观念》，格致出版社

平新乔《微观经济学十八讲》，北京大学出版社

微观经济学

引荐三本教材：

高鸿业《西方经济学（微观部分）》，中国人民大学出版社

曼昆《微观经济学》，中国人民大学出版社（要点）

多恩布什《微观经济学》，中国人民大学出版社

计量经济学

引荐参阅书：张晓峒《计量经济学》，清华大学出版社

南开大学张晓峒教师这本《计量经济学》教材不错，和考试纲要也很符合，引荐结合考试纲要来学习。

2019年南开大学824经济学归纳考试纲要（2020年未发布，参阅19年）

经济学归纳（微、微观及计量经济学）考试纲要

总分150分，其间微、微观经济学约占80%，计量经济学约占20%。

榜首部分：《微观经济学》

一、考试意图

本次考试是南开大学金融学院各专业全日制学术型研讨生的入学资格考试之微观经济学部分。

二、考试的性质与规划

微观经济学考试首要测验考生是否了解和把握微观经济学的根本概念、根本原理和根本办法，是否可以运用相关常识和原理剖析问题和处理问题，到达鉴别优异考生以进一步学习金融学的意图。考试规划包含本纲要规矩的微观经济学考试内容。

三、考试根本要求

要求考生了解根本概念和定理，并系统、深化了解整个微观经济理论的结构和内涵逻辑，娴熟把握微观经济学的首要剖析办法、东西和手法，理论联络实践，精确、恰当地运用微观经济学专业术语，文字通畅、层次明晰、合乎逻辑地表述和剖析经济问题。考生统一用中文答题。

四、考试方式

考试方式选用闭卷考试。

试卷结构选用如下题型规划：

名词解说题、简答题、计算题和论述题等。

五、考试内容考试要点内容如下

1.预算束缚：预算束缚的界说、预算集的性质、预算线的改变、税收、补助和配额等经济东西对预算线的影响

2.偏好：偏好的界说、偏好的假定、无差异曲线、边沿代替率、良态偏好的界说性特征

3.功效：功效函数的单调改换、结构功效函数、拟线性偏好、边沿功效和边沿代替率的联络

4.挑选：顾客的最优挑选、需求函数

5.需求：正常产品和等级低产品、收入供应曲线和恩格尔曲线、类似偏好、一般产品和吉芬产品、价格供应曲线和需求曲线、代替品和互补品、反需求函数

6.显现偏好：显现偏好的概念、从显现偏好到偏好

7.斯勒茨基方程：价格改变的代替效应和收入效应、希克斯代替效应

8.需求剖析和跨期挑选问题：禀赋和需求改变、批改的斯勒茨基方程、劳作供应、跨期挑选的预算束缚

9.不确认性条件下的挑选：或有消费、希望功效、危险讨厌、危险偏好、危险中性

10.顾客剩下：顾客剩下的概念、补偿改变和等价改变

11.商场需求：从个人需求到商场需求、弹性、弹性与收益、边沿收益曲线、收入弹性

12.均衡：商场均衡、比较静态剖析、税收、税收的转嫁、税收的额定丢失、税收与帕累托功率

13.技术：投入和产出、出产函数、技术的特征、边沿产品、技术代替率、边沿产品递减、技术代替率递减、长时刻和短期、规划酬劳

14.赢利最大化：赢利、不变要素和可变要素、短期赢利最大化、长时刻赢利最大化、反要素需求曲线、赢利最大化和规划酬劳

15.本钱最小化：本钱最小化的界说、规划酬劳和本钱函数、长时刻本钱和短期本钱、淹没本钱

16.本钱曲线：各种本钱概念、各种本钱之间的联络

17.厂商供应和职业供应：商场特征、反供应函数、赢利和出产者剩下、短期职业供应和长时刻职业供应、零赢利、不变要素和经济租金、寻租

18.独占和独占行为：独占的界说、线性需求曲线和独占、本钱加成定价、独占的低功率、天然独占、价格轻视的界说、三种价格轻视

19.要素商场：边沿产品收益和边沿产品价值、产品商场独占厂商的要素需求、要素商场买方独占的要素需求、上游独占和下流独占

20.寡头独占：寡头独占特征与方式、古诺模型、斯塔克尔伯格模型、伯特兰竞赛模型、价格领导者模型、联合定价和串谋

21.博弈论：博弈的收益矩阵、纳什均衡、混合策略、囚犯窘境、重复博弈、序贯博弈

22.交流经济和福利经济学定理：埃奇沃思方框图、契约曲线、瓦尔拉斯规律、均衡界说与均衡的存在性、福利经济学根本定理

23.出产经济与福利经济学定理：鲁滨逊?克鲁索经济、出产与福利经济学榜首定理、出产与福利经济学第二定理

24.外部效应：外部性的界说与表现方式、庇古税与科斯定理、公地的悲惨剧25.公共物品：公共物品的界说、搭便车、公共物品的需求和供应

26.不对称信息：逆向挑选、道德危险、托付署理问题和鼓励

第二部分：《微观经济学》

一、考试意图

本次考试是南开大学金融学院各专业全日制学术型研讨生的入学资格考试之微观经济学部分。

二、考试的性质与规划

微观经济学考试首要是测验考生是否了解和把握微观经济学的根本概念、根本原理和根本办法，能否运用相关常识和原理联络实践，具有剖析问题和处理问题的根本才能，是测验考生微观经济学常识的标准参阅性水平考试。考试规划包含本纲要规矩的一切内容。

三、考试根本要求

1.具有微观经济学的理论常识，了解整个微观经济学的结构和内涵逻辑。

2.具有运用微观经济学常识剖析现实问题，理论联络实践的才能。

3.试卷统一用中文答卷。

四、考试方式本考试采纳客观试题与片面试题相结合，单项技术测验与归纳技术测验相结合的办法。首要的试题类型有：简答题、计算题和论述题等。五、考试内容本考试包含以下13部分内容。

1.微观经济学的概念、研讨内容与研讨办法

2.国民收入

（1）国内出产总值及其核算办法

（2）与国民收入相关的其它几个概念

（3）产品与服务的供应与需求

（4）国民收入怎么分配

3.钱银与通货膨胀

（1）钱银

（2）钱银供应、钱银需求和银行系统

（3）通货膨胀与利率

（4）通货膨胀的社会本钱

（5）钱银数量论与古典二分法

4.赋闲与薪酬

（1）赋闲率

（2）赋闲的原因

（3）劳作力的供应与需求

（4）薪酬刚性与结构性赋闲

5.IS-LM模型

（1）产品商场与IS曲线

（2）钱银商场与LS曲线

（3）IS-LM模型

（4）IS-LM模型的运用

6.总需求-总供应模型

（1）总供应曲线

（2）总需求曲线

（3）总需求-总供应模型

（4）总需求-总供应模型的运用

（5）总供应理论

（6）菲利普斯曲线

（7）总供应-总需求的动态模型

7.敞开经济

（1）产品和本钱的世界活动

（2）小型敞开经济中的储蓄与出资

（3）蒙代尔-弗莱明模型

（4）不同汇率原则下微观经济方针对均衡的影响

8.经济增加理论

（1）Solow增加模型

（2）内生增加理论

（3）本钱积累、人口增加、技术进步在经济增加中的效果

（4）增加方针

9.经济周期理论

（1）经济周期的界说与特征

（2）古典经济周期理论

（3）凯恩斯主义经济周期理论

（4）关于经济波动来历的争辩

10.消费理论

（1）凯恩斯的消费函数及相对收入假说

（2）费雪的跨期挑选模型

（3）生命周期假说

（4）永久收入假说

（5）消费的随机游走假说

11.出资理论

（1）新古典出资模型

（2）住宅出资和库存出资

12.微观经济方针

（1）钱银方针方针、东西及局限性

（2）钱银方针规矩

（3）财政方针的挤出效应

（4）政府债款的规划及其对经济的影响

13.首要微观经济学派的首要观念、争辩与一致

第三部分：《计量经济学》

一、考试意图

本考试是南开大学金融学院各专业学术型研讨生的入学资格考试之计量经济学。

二、考试的性质与规划

计量经济学考试首要是测验考生是否了解和把握计量经济学（包含理论计量经济学和运用计量经济学）的根本理论和首要模型设定办法，能否运用相关常识和定量剖析办法，处理实践经济生活中有关经济学问题的才能。本考试是测验考生计量经济学常识的标准参阅性水平考试，考试规划包含本纲要规矩的一切内容

。三、考试根本要求

1.把握计量经济学的根本概念、理论和办法。

2.了解计量经济剖析作业的根本内容和作业程序。

3.具有树立与运用计量经济学模型的才能。

4.娴熟运用计量经济学的相关软件。

5.了解计量经济学办法的运用领域和最新开展状况。

6.试卷用中文答卷。

四、考试方式本考试选用闭卷考试方式。采纳客观试题与片面试题相结合，单项技术测验与归纳技术测验相结合的办法。首要的试题类型有：单项挑选题、判断题、简答题、计算题、证明题和论述题。

五、考试内容本考试包含以下13个部分内容。

1.计量经济学的根本概念、前史与开展现状、理论系统与研讨办法、运用领域及其与各相关学科联络、树立计量经济模型的根本进程

2.经典线性回归模型

（1）线性回归模型的数学方式

（2）随机差错及其来历

（3）古典假定

（4）一般最小二乘（OLS）估量办法的数学原理

（5）一般最小二乘估量量（OLSE）的性质、最佳线性无偏估量的概念

（6）模型查验，首要包含：拟合优度查验、单个参数显著性的t查验、回归总显著性的F查验、随机差错项的正态性查验

（7）置信区间的概念、模型参数的置信区间

（8）点猜测和区间猜测

（9）经典线性回归模型的扩展：过原点的线性回归模型、丈量单位对估量成果的影响、可线性化的非线性回归模型（多项式函数、双曲线函数、对数函数、指数函数、幂函数方式模型）

3.异方差

（1）异方差的概念、来历及成果

（2）异方差条件下OLSE的性质

（3）查验异方差的办法：图示查验法、怀特查验、戈里瑟查验

（4）异方差条件下的参数估量办法：加权最小二乘法（WLS）

4.序列自相关

（1）序列自相关的概念、来历及成果

（2）序列自相关条件下OLSE的性质

（3）查验序列自相关的办法：图示查验法、德宾-沃森（DW）查验、拉格朗日乘子（LM）查验、回归查验

（4）序列自相关条件下的参数估量办法：广义差分改换、广义最小二乘法（GLS）

5.多重共线性

（1）多重共线性的概念、成果

（2）多重共线性条件下OLSE的性质

（3）多重共线性的查验

（4）多重共线性条件下的参数估量办法：逐步回归法、追加样本信息、除掉变量等

6.随机解说变量

（1）随机解说变量的意义

（2）随机解说变量条件下的OLSE的性质

（3）东西变量的挑选与东西变量法（IV）

7.虚拟变量

（1）虚拟变量的设定

（2）虚拟变量系数的意义

（3）虚拟变量的交互效应

（4）虚拟变量在时节剖析中的运用

8.散布滞后模型与自回归模型

（1）散布滞后模型的概念

（2）散布滞后模型的参数估量

（3）自回归模型

（4）自回归模型的参数估量

9.模型设定与确诊查验

（1）模型误设的意义

（2）模型误设：遗失重要解说变量、引进不相关解说变量、模型数学方式设定过错及其影响

（3）沃尔德（Wald）查验

（4）似然比（LR）查验

（5）拉格朗日乘子（LM）查验

（6）拉姆齐的回归差错设定（RESET）查验

（7）模型挑选的原则

10.联立方程计量经济模型

（1）联立方程偏倚、内生变量、外生变量、前定变量的概念

（2）结构模型、结构参数、简化模型、简化参数

（3）刚好辨认、过度辨认和不行辨认的概念

（4）模型的辨认条件：结构方程可辨认的阶条件和秩条件

（5）模型的估量办法：直接最小二乘法（ILS）、东西变量法(IV)、两阶段最小二乘法(2SLS)

11.时刻序列剖析

（1）随机进程与时刻序列

（2）平稳时刻序列与非平稳时刻序列

（3）AR进程与MA进程及其相互联络、ARMA进程、ARIMA进程

（4）自相关函数与偏自相关函数

（5）树立时刻序列模型的根本进程

（6）最大似然估量法

（7）模型的查验（包含：Q计算量、特征根方位、参数显著性）与猜测

12.非平稳时刻序列与协整

（1）单整的概念与单整时刻序列的计算特征

（2）单位根查验与虚伪回归的意义

（3）单位根查验办法：DF查验、ADF查验

（4）协整的意义

（5）格兰杰非因果性查验

（6）协整查验与E-G两步法

（7）单方程的差错批改模型

13.面板数据模型

（1）面板数据、截面数据、时刻序列数据的差异与联络

（2）面板混合估量模型、面板固定效应模型和面板随机效应模型的意义（3）面板数据模型的首要估量办法有：混合最小二乘（PooledOLS）估量、最小二乘虚拟变量（LSDV）估量、可行广义最小二乘（FGLS）估量等（4）三种类型的面板数据模型的比较（F查验和Hausman查验）

（5）面板数据模型估量成果的解说