贝恩17日发布《2022 年芯片职业展望 》。贝恩表明,跟着最大的半导体买家——云服务科技巨子凭仗本身规划,测验内部规划更多的定制处理器,芯片职业的商场重心正逐渐从通用芯片转向专用芯片。
贝恩表明,近年来,随同摩尔定律逐渐放缓,一个根本性的趋势正在成形,或将对未来的芯片职业产生深远影响。由于商场关于专用处理的需求快速上升,芯片职业的商场重心也逐渐从通用芯片转向专用芯片,两者之间保持了数十年之久的平衡或将被打破。
专用芯片,又称为专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuits, ASICs),长期以来是芯片商场的重要组成部分。每一块专用芯片被用于履行一套有限、可重复的功用,比方视频转码、语音处理等。通常情况下,这些芯片在某些特定功用上的体现安稳,胜过职业主力军CPU等通用芯片。比照之下,得益于可编程性,通用芯片具有担任多种作业的灵活性优势。
贝恩称,在曩昔四大结构性要素的一起效果下,通用处理器一直以来占有主导地位。首要,摩尔定律赋能通用处理器以安稳的频率(每隔2至3年)提高每瓦功能;其次,数据中心、网络和不同设备关于核算作业的需求各异,因而能够灵活处理不同核算使命的可编程渠道遭到欢迎;别的,规划、制作专用处理器的本钱较高,用于满意个别的核算需求实属“大材小用”;最终,通用处理器和软件东西能协助软件开发商下降开发本钱,缩短上市时刻,然后更快、更高效地上线新服务和新运用。
但改变正在产生。现在最大的半导体买家——云服务科技巨子,开端凭仗本身规划,测验内部规划更多的定制处理器。
贝恩表明,一方面,当时核算使命朝着少量巨型 “全球级核算机”以及“核算机集群”集合,这些处理器能够整合特定的核算使命。不断聚集的使命规划使得数据中心运营商以更低的本钱,规划出定制化程度更高的核算体系和芯片。
另一方面,大型半导体买家也纷繁意识到,越来越多的视频、图片处理和人工智能练习等大数据量使命愈加合适经过专用芯片来完结,如矢量、矩阵、图形处理等。与之构成比照的是,干流通用核算渠道和 CPU 纷歧定能够担任这些使命。
“头部云服务商有满足的财力和专业才能运用定制ASIC芯片开发运用程序,而且扩展ASIC芯片的运用规划。作为例子之一,云服务巨子们方案未来10年大规划运用专用芯片来处理公司内部的人工智能使命。”贝恩公司全球合伙人、大中华区高科技事务主席成鑫说。
不过成鑫也表明,尽管通用芯片厂商面对重重应战,可是无需惊惧。“通用核算的出路依然光亮。这是由于专用处理器编程难度依然较高;此外,通用芯片的灵活性较强,仍是大部分运用场景的抱负挑选。放眼未来,两者之间的边界渐趋含糊。”
(文章来历:新华财经)