联想全球最大PC工厂揭秘： 细数智能制造新基股票300210地“生意经”

联想全球最大PC工厂揭秘：细数智能制作新基地“生意经”

在联想联宝工厂每天的5000多个订单中，从质料分配到出厂检测，即便有一个装备的产品仅有一台数量需求，联宝工厂也能够将这些杂乱的需求高效组合，在最短的周期内完结出产，满意比当时遍及的柔性制作杂乱数万倍的出产需求。

3000平米的零部件库房内，几位工人正将成箱的元件放置于主动传送带上，传送带的结尾是三层楼高的立体分拣体系。在那里，主动化的AGV小车如繁忙的蚂蚁般，将不同元件分配到出产线上的各个工段。

主板出产线上，元件经过吸板、镭射、焊接、锡膏印刷、点胶、锡膏检测、贴片、按压、回流焊等一系列工序，终究构成制品。现场仅需少量值勤职工，便可保护数千台主动化的贴片机组成的出产线。

由21块屏幕构成的数控中心大屏上，联宝工厂内部订单出产状况一望而知：制品订单数、在造订单数、订单交给功率、一次经过率、设备工作状况……“数控中心能够完结对产线的长途监控，了解工厂的大局状况。”联宝工厂数控中心负责人告知21经济报导记者，现在大屏前只需2名职工值守。

这些都只是联想联宝工厂的“冰山一角”。作为联想集团全球最大的个人电脑研制制作基地，联想全球出售的电脑中，每8台便有1台出自联宝工厂。而这样巨大的规划与效益背面，得益于主动化、数字化、智能化使用在从质料进厂、物料分配、制作出产、测验验证直到物流出厂的每一个流程。

智能流程再造

2011年9月落地合肥，2012年12月榜首批出货，2013年到达640万年产值，2018年完结2356万年产值。联宝工厂在曩昔数年内的生长，不可谓不迅猛。

高速的生长，也令联宝工厂接连五年连任安徽省最大的进出口企业。材料显现，联宝工厂投产7年来，累计出货量超越1.2亿台，营业额打破600亿元，进出口额超60亿美元。

“现在PC是咱们销量最大、营业额最大的事务。”在承受21经济报导记者独家专访时，联想集团副总裁、联宝科技首席执行官柏鹏介绍称，联宝工厂共有6个出产子工厂，别离聚集消费PC、商务PC及整机出产拼装、消费类主板、商用主板、服务器主板和物联产品六大范畴。

支撑工厂高效工作的，是一系列主动化、数字化和智能化的使用。据了解，联宝工厂具有主动化立体库房，主动化率达100%，约等于6倍的人工功率。智能出产线上，具有主动监控功用的贴片时机主动追寻元件耗费状况，经过灯火等信号告诉值勤职工，然后大大削减传统人工成本。

据联宝科技智能制作群组总经理曲松涛泄漏，作为智能制作转型的标杆，联宝工厂有一条“维纳斯出产线”，已到达了75%的主动化率，在业界归于最高水平，该技能也将扩展到其他一切出产线上。在传统产线中需求较多人力完结的拼装流程方面，联想的精益拼装线行将到达业界前列的50%主动化率。

联宝工厂的实力不只体现在库房和产线上，还存在于测验验证与技能研制上。在工厂测验实验室，不同的笔记本电脑阅历着全方位“体会”：客户体会实验室内，一台光学摄像机正拍照不同笔记本电脑的屏幕，体系会将相片量化生成数据，并进行比照；冲击实验室内，各色笔记本饱尝“蹂躏”，或被置于高处以不同视点摔落，或被重物自由落体式锤击；耐久性实验室内，键盘寿数实验机上的17个钢柄机械地敲击着电脑键盘，它们至少会这样敲击10万次……

“每台供货商的产品有必要经过咱们实验室的测验，假如测验不经过，就不会进入量产。”联宝工厂测验实验室工作人员向21经济报导记者表明。

批量化柔性出产

值得重视的是，联宝工厂的智能制作不只体现在工艺流程上，更使用在出产管理上。

据介绍，PC产品的装备千变万化，联想旗下的产品不只产品丰厚，装备也尽可能满意了一切顾客的需求。因而，联宝工厂布置了更杂乱的“批量柔性出产”技能计划。

“联想PC有80%的订单装备数量少于5台，像X1Carbon这样的高端产品有2万多种不同的装备。这就对咱们批量化柔性出产能力提出了要求。”柏鹏向21经济报导记者表明。

在联宝工厂每天的5000多个订单中，从质料分配到出厂检测，即便有一个装备的产品仅有一台数量需求，联宝工厂也能够将这些杂乱的需求高效组合，在最短的周期内完结出产，满意比当时遍及的柔性制作杂乱数万倍的出产需求。

详细而言，联宝工厂的操作方法是，将客户个性化的订单转化为批量化、高效的工单。在柏鹏看来，这是极为重要的环节，“榜首要快，第二要高效，也就是说怎么进行排列组合，哪些兼并能带来更大价值，哪些需求进行个性化出产。”

这中心的中心又涉及到智能排产与用工。柏鹏指出，能否用愈加智能化的方法进行转化和分拆，然后既能确保产线高效，确保质量与低成本，又能满意客户需求，这正是联宝工厂的窍门与要害点。

“现在咱们的智能排产体系现已上线了，未来还会有智能用工渠道上线。”柏鹏泄漏，到时联宝工厂批量化柔性出产将以愈加智能的方法完结，能够依据客户个性化订单交给的要求、物料预备状况、产线预备状况等要素，进行归纳的智能化排布。

（实习生黄嘉敏对本文亦有奉献）