Dewo使用AI最大限002091股票度地减少了数字干扰

在计算机前作业时，普通人每40秒就会分神。实践上，即使是出产力最高的工人，两次中止之间均匀也只要11分钟的时刻。越来越多的人经过数字健康和屏幕时刻等试验，将技能运用约束作为一种潜在的弥补办法。可是，如果您问询Memory的首席履行官兼创始人Mathias Mikkelsen，咱们的注意力缺乏就需求一个共同的数字解决方案。

Dewo(发音为“ dee-woe”)现已上市，是“深度作业的个人帮手”，是Memory的第一款产品Timely背面的45人团队的构思。米克尔森(Mikkelsen)经过出售自己的公寓使公司步入正轨后三年及时推出。作为一款出产力盯梢东西，它能够运用AI代表职工创立最新的时刻表，Timely很快取得了成功，在160多个国家/区域招引了数千名付费客户，并招引了Concentric，Investinor，500等投资者的重视草创企业和SN?Ventures。

总部坐落挪威和印度的Memory在2018年10月筹集了500万美元，跟着年销售额超越200万美元，其总筹资额达到了600万美元。

实践上，Dewo的规划是经过支撑Timely的AI模型取得的，该模型可隐秘盯梢用户所做的一切-包含用户作业的文件，拜访的站，创立的日历约会等等。运用回忆的同名运用程序，Dewo能够实时剖析一个人的作业，并依据从“彻底涣散注意力”到“激烈的深层作业”的等级对它进行评分。(在这里，“深层作业”-这是由副教授Cal Newport发明的。乔治敦大学计算机科学系的教授，是指专心于而不涣散注意力的使命。)

Dewo盯梢络和桌面活动，以了解答应个人履行最佳作业的环境，然后主张采纳办法和指针来仿制或延伸这些成果。例如，当它检测到有人正在活跃从事深度作业时，它会经过采纳比如静音运用程序告诉之类的动作并在谈天运用程序(例如Slack)(在台式机和Android设备)上切换为“请勿打扰”方式来主动消除或许搅扰他们的任何搅扰。在接下来的几周内，Dewo将供给与Outlook和其他渠道集成的返工日历，以移动会议(包含团队成员的会议)，以最大极限地运用出产时刻。

它比听起来杂乱。群集算法可协助Dewo猜测哪些运用和活动对或人有用，然后识别出曾经不认识的用户组(例如，常常运用Facebook和Twitter的交际媒体司理)。依据大局模型和用户所属的群集类型为活动分配类别，并为每天的每一分钟分配出产率得分以评价作业质量。

较简略的聚类算法版别能够协助Dewo猜测人员是否正在挨近深层作业，以便该东西知道何时阻挠告诉。而且，当其日历重新组织功用启用后，Dewo将运用一个AI体系，该体系会依据用户的作业日历历史记录以及他们完结深层作业的或许性，来对一周的每30分钟进行权重调整。 (Dewo总是会测验花些时刻吃午饭，而且它将在下周的周四运转更大的算法，其间要考虑到答应整个团队进行的一切会议。)

Dewo供给的见地旨在经过仪表板提醒有用的和有害的作业方式。例如，它会提醒您与前几天比较，一天中回复电子邮件或查看交际媒体所花费的时刻，以及您在一个作业周内最常运用的运用程序。它还会显现您每小时在多个运用程序之间进行切换的频率，参加会议的次数与均匀值之间的比较，以及您往往最有出产力的实践方位(例如办公室或办公室)咖啡店)。

与Timely相同，Memory宣称Dewo及其数据仍然是私有和安全的，可是该东西的陈述能够与雇主或客户独自同享。 Mikkelsen以为这将有助于为更有成效的作业组织树立事例，例如灵敏的时刻，更正确的会议方案和新的日程组织。

他说：“咱们今日所知道的作业是失利的。” “虚拟衔接的作业场所以告诉，电子邮件和交际媒体的方式无休止地涣散了人们的注意力，而这往往以出产力为价值。”

虽然Dewo现在能够免费运用，但Mikkelsen说它或许会在“很远的将来”取得高档功用。考虑到分神的实践成本(电子邮件和会议的作业丢失，美国企业每年大约需求6.5亿美元)，这很或许不会很难找到付费客户。也就是说，Mikkelsen以为该东西更多是一种公共服务，而不是挣钱的企业。

他说：“我信任，在10年的时刻里，咱们都会回忆当时的数字涣散注意力年代，并考虑‘咱们究竟怎么完结了真实的作业?!” “咱们许多人不知道咱们在作业中分神了多少，以及这对咱们的产出产生了影响。 Dewo将会是您的天使，能够阻挠您分神并维护您的时刻，咱们刻不容缓地想看看这将怎么改动世界各地人们的作业日子。”