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大数据<p>大数据</p><p>1）大数据5V特色</p><p>VoIume （许多）、</p><p>Velocity （高速）、</p><p> Variety （多样）、</p><p>Value （价值）、</p><p>Veracity （真实性）。</p><p> ( 2 ）大数据需经过 5 个环节： ① 数据预备； ② 存储办理； ③ 核算处理；④数据剖析；⑤常识展示。</p><p>例：大数据技能结构如图所示。</p><p>下面以盛行的开源大数据结构Hadoop 为例，阐明大数据的要害技能：</p><p>① HDFS ：能供给高吞吐量的数据拜访，十分合适大规划数据集上的运用。 </p><p>② HBase ：不同于一般的联系数据库，对错结构化数据存储的数据库。 </p><p>③ MapReduce ：一种编程模型，首要思想：概念‘“Map （映射）” 和“ Reduce （归约）”。 ④ Chukwa ：用于监控大型分布式体系的数据收集体系。</p><p>( 3 ）大数据要害技能。</p>大数据所触及的技能许多，首要包含数据收集、数据存储、数据办理、数据剖析与发掘四个环节。在数据收集阶段首要运用的技能是数据抽取东西ETL。在数据存储环节首要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与拜访。结构化数据一般存放在联系数据库，经过数据查询言语（ SQL ）来拜访；非结构化（如图片、视频、 doc 文件等）和半结构化数据一般经过分布式文件体系的 NoSQL ( Not only SQL ）进行存储，比较典型的 NoSQL 有 Google 的 Bigtable 、 Amazon 的 Dynamo 和 Apache 的 Hbase 。大数据办理首要运用了分布式并行处理技能，比较常用的有 MapReduce ，编程人员凭借 MapReduce 可以在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式体系上。数据剖析与发掘是依据事务需求对大数据进行相关、聚类、分类等钻取和剖析，并运用图形、表格加以展示，与 ETL 相同，数据剖析和发掘是曾经数据仓库的范畴，只是在大数据中得以更好的运用。<p>HDFS </p><p>Hadoop 分布式文件体系（HDFS ）是合适运行在通用硬件上的分布式文件体系，是一个高度容错性的体系，合适布置在廉价的机器上。HDFS 能供给高吞吐量的数据拜访，十分合适大规划数据集上的运用。 </p><p>HBase</p><p> HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技能来源于 Fay Chang 所编撰的 Google 论文“ Bigtable ：一个结构化数据的分布式存储体系” , HBase 在 Hadoop 之上供给了类似于 Bigtable 的才能。运用 HBase 技能可在廉价 PC Server 上搭建起大规划结构化存储集群。 HBase 不同于一般的联系数据库，它是一个合适于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的当地是HBase 依据列的而不是依据行的形式。</p><p>MapReduce</p><p> MapReduce 是一种编程模型，用于大规划数据集（大于 1TB ）的并行运算。概念“ Map （映射）”和“ Reduce （归约） &#34; ，和它们的首要思想，都是从函数式编程言语里借来的。它极大当地便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式体系上，然后完成对 HDFS 和 HBase 上的海量数据剖析</p><p>Chukwa</p><p> Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式体系的数据收集体系。这是构建在 Hadoop 的 HDFS 和 Map / Reduce 结构之上的，承继了 Hadoop 的可伸缩性和鲁棒性。 Chukwa 还包含了一个强壮而灵敏的东西集，可用于展示、监控和剖析已收集的数据。</p>云核算<p>云核算</p><p> ① 云核算是指依据互联网的超级核算棋式，经过互联网来供给大型核算才能和动态易扩展的虚拟化资源。 </p><p>② 云核算的特色：超大规划、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极端廉价、潜在的危险性。 </p><p>③ 云核算的架构可分为三个层次：根底设备即服务（ IaaS ）、渠道即服务 (PaaS)、软件即服务（SaaS)。从服务层次来分，云核算的运用也可分为这三个层次。从运用规划来分，云核算可分为公有云、私有云、混合云。 </p><p>④ 云核算服务类型。云核算是一种依据并高度依赖于 Intemet （是一种依据互联网的核算办法），用户与实践服务供给的核算资源相别离，调集了许多核算设备和资源，并向用户屏蔽底层差异的分布式处理架构。</p><p>云核算技能架构4层：设备层、资源层、资源操控层、服务层。</p>物联网<p>物联网 </p><p>（1）物联网架构。</p><p>① 感知层：担任信息收集和物物之间的信息传输。 </p><p>② 网络层：是物联网三层中规范化程度最高、工业化才能最强、最老练的部分。 </p><p>③ 运用层：完成运用。</p><p>（2）物联网关健技能。</p><p>感知层作为物联网架构的根底层面，首要技能包含：产品和传感器（条码、 RFID、传感器等）自动化辨认技能、无线传输技能 (WLAN 、 Bluetooth 、 ZigBee 、 UWB ）、自安排组网技能、牛间件技能。</p>移动互联<p>移动互联网 </p><p>( 1 ）移动互联网=移动通讯网络＋互联网内容和，它不只是互联网的延伸，而运用且是互联网的发展方向。</p><p> ( 2 ）移动互联网不只具有传统互联网运用的简略仿制和移植，还具有如下新特征：</p>接入移动性时刻碎片性生活相关性终端多样性<p>( 3 ）移动互联网要害技能</p><p> ① 架构技能 SOA : Service Oriented Architect ，面向服务的架构，不触及底层编程接口和通讯模型， Web Service 是现在完成 SOA 的首要技能。 </p><p>② 页面展示技能 Web2.0 ：严格来说不是一种技能，而是互联网思想形式。</p><p>Web 1.0和Web 2.0的差异</p><p>③ 页面展示技能HTML5 ：在原有HTML 根底上扩展了 API ，最大优势是可以在网页上直接调试和修正。</p><p> ④ 干流开发渠道 Android ：特色是入门简略，由于 Android 的中间层多以 Java 完成，指令相对削减、开发相对简略，并且开发社群活泼，开发资源丰富。 </p><p>⑤ 干流开发渠道iOS ：一个非开源的操作体系，开发人员有必要参加苹果开发者方案，需求付款以取得苹果的同意，开发言语是 Objective-C 、 C 和 C + + ，开发难度大于 Android 。 </p><p>⑥ 干流开发渠道 Windows Phone ：微软的一款手机操作体系，开发技能有 C 、 C + ＋、 C ＃等。</p>商业智能<p>商业智能</p>商业智能是经过对商业信息的收集、办理和剖析，使企业的各级决议计划者取得常识或洞察力，促进他们做出有利决议计划的一种技能。商业智能经过对安排中涣散的、独立存在的许多数据进行剖析，并转化为有用常识，协助企业进行决议计划。商业智能应能供给事务解决方案。<p>· Bl 体系首要包含数据预处理、树立数据仓库、数据剖析和数据展示 4 个首要阶段。</p><p>数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包含数据的抽取（ extraction ）、转化 （transformation ）和加载（ load ）三个进程（ ETL 进程）；树立数据仓库则是处理海量数据的根底；数据剖析是表现体系智能的要害，一般选用 OLAP 和数据发掘两大技能。 OLAP 不只进行数据汇总/调集，一起还供给切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据剖析功用，用户可以方便地对海量数据进行多维剖析。数据发掘的方针则是发掘数据背面躲藏的常识．经过相关剖析、聚类和分类等办法树立剖析模型，猜测企业未来发展趋势和即将面对的向题：在海量数据和剖析手法增多的情况下，数据展示则首要保证体系剖析成果的可视化。</p><p>一般使命，数据仓库、OLAP和数据发掘技能是BI的三大组成部分。</p><p>商业智能的核心内容是：</p><p> ① 从企业界不同事务体系中提取数据，并清洗保证数据正确。 </p><p>② 经过 ETL 进程，即抽取（ Extraction ）、转化（ Transformation ) 和装载（ Load ) ，整合到数据仓库。 </p><p>③ 经过查询、剖析、数据发掘，提炼辅佐决议计划信息，支撑决议计划。商业智能具有的首要功用有：数据仓库、数据ETL 、报表、剖析功用。</p><p>数据仓库技能与商业智能</p><p>数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对安稳的、反映前史改变的数据调集，用于支撑办理决议计划。</p>互联网+<p>互联网＋</p><p> 2015 年，国务院发布了 《 关于活跃推进“互联网＋＂举动的辅导定见 》， 其整体思路是适应国际“互联网＋＂发展趋势，充分发挥我国互联网的规划优势和运用优势，推进互联网由消费范畴向生产范畴拓宽，加快提高工业发展水平，增强各行业立异才能，构筑经济社会发展新优势和新动能。</p>才智城市<p>功用层</p><p>支撑体系</p>人工智能<p>人工智能</p><p>人工智能的特色：</p><p>一是具有感知才能，即具有可以感知外部国际、获取外部信息的才能，这是发生智能活动的前提条件和必要条件；</p><p style="text-align:center;"><img src="//img.changhecl.com/img_changhecl_com/zb_users/upload/water/2022-06-10/62a2306be1f4a.jpeg" title="it新技术(it新技术作业)" alt="it新技术(it新技术作业)"></p><p>二是具有回忆和思想才能，即可以存储感知到的外部信息及由思想发生的常识，一起可以运用已有的常识对信息进行剖析、核算、比较、判别、联想、决议计划；</p><p>三是具有学习才能和自适应才能，即经过与环境的相互作用，不断学习堆集常识，使自己可以适应环境改变；</p><p>四是具有行为决议计划才能，即对外界的影响做出反响，构成决议计划并传达相应的信息。</p>区块链<p>区块链</p><p>区块链（ Blockchain ）是分布式数据存储、点对点传辅、一致机制、加密算法等核算机技能的新式运用棋式。所谓一致机制是指区块链体系中完成不同节点之间树立信赖、获取权益的数学算法。</p><p>区块链本质上是一个去中心化的数据库，一起是比特币的底层技能。区块链是一串运用密码字办法相相关发生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络买卖的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。</p>5G<p>5G</p><p> 2019 年 6 月 6 日，我国工信部 6 日正式向我国电信、我国移动、我国联通、我国广电发放 5G 商用车牌。按国家计算，全国际 5G 规范立项计算，我国 21 项，美国 9 项，欧洲 14 项，日本 4 项，韩国 2 项。 </p><p>5G 网络峰值理可达下行 10Gbps 。依据各地试点标明，现在试用阶段一般在下行 1Gbps ，左右，未来 5G 网络的穿输速率可达下行 IOGbps。</p><p>原文链接：cyz</p>