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中国艺术品交易所：title k线入门基础知识

wx 2022-04-09 10:38:20 6

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预备工作装置python环境（这个不用多说，能看到这篇文章的根本咱们都有装置）装置相应第三方依靠库matplotlib python重要的绘图库。numpy 支撑很多的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算供给很多的数学函数库。Talib 称“Technical Analysis Library”, 即技能剖析库，是Python金融量化的高档库，涵盖了150多种股票、期货买卖软件中常用的技能剖析目标，如MACD、RSI、KDJ、动量目标、布林带等等。pandas 根据numpy的一种东西，是为了处理数据剖析使命而创立的，纳入了很多库和一些规范的数据模型，供给了高效地操作大型数据集所需的东西。pandas供给了很多能使咱们快速快捷地处理数据的函数和办法。你很快就会发现，它是使Python成为强壮而高效的数据剖析环境的重要因素之一。mpl_finance python中能够用来画出蜡烛图、线图的剖析东西，现在现已从matplotlib中独立出来，十分合适用来画K线psycopg2（选用） python中用以和postgres数据库交互的第三方库，作者个人的数据都存储在postgres数据库中，因而运用这个模块。数据预备数据来源于Tushare，一个免费好用的财经数据包，自己每日更新处理并加载到阿里云的服务器上（这儿会为咱们预备好数据进行运用）

import talib import numpy as np import psycopg2 as pg import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec#切割子图 import mpl_finance as mpf np.seterr # 疏忽warningplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显现中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显现负号 fig = plt.figure, dpi=100,facecolor="white") #创立fig目标

以上导入相关依靠包，并设置了一些参数变量

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加载数据（文末供给数据）

# 加载数据def query: conn = pg.connect data = pd.read_sql conn.close return datats_code = '000001.SZ' #股票代码name = '安全银行'df_stockload = query)df_stockload['trade_date'] = pd.to_datetimedf_stockload=df_stockload.set_index

以上代码界说了一个query函数，运用pandas的readsql来加载数据库中数据，并将tarde_date设置为datetime格局，并设置为索引。

详细字段有

trade_date：买卖日期open：开盘价格high：当日最高价low：当日最低价close：当日收盘价vol：成交量

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