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修改导语：数据剖析要怎么做才干更有价值？这需求数据剖析师深化地了解用户集体特征、用户需求等方面，结合产品定位，使数据能够为事务推进起辅导或推进效果。本篇文章里，作者结合互金产品的方针动摇剖析事例，对怎么深化事务、做好数据剖析陈述做了总结，一同来看一下。

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作为剖析师来说，咱们经常会遇到这种情况：你花了几天做出的剖析陈述拿去给老板看，老板说，然后呢？我需求的是你辅导事务应该怎么做？而不是罗列一些数据方针。

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关于这种情况，实际上咱们要做的是在剖析之前，清楚自己的事务特点以及用户集体是什么？还要知道用户为什么会挑选咱们的产品，他们的意图是什么。清楚了这些，再做剖析，会让你的陈述更有价值。

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以下以一个互金产品某一个方针的动摇剖析为例，深层剖析事务，让老板以及事务人员认可你的剖析。

本文一切数据均为脱敏后的数据，且文中观念不构成任何出资主张，出资有危险，生意需谨慎。

一、场景预设

假定这样一个场景，你是一家为用户供给看盘需求的炒股软件的数据剖析师，最近港股不断有大公司要上市，与此同时远在大洋彼岸的拜登宣告通过1.9万亿美元的影响法案。

港美股行情好像一片向好。

领导今日一上班就把你叫过去，翻开你们主页的港美股宫格（如下），说从后台数据报表里发现进入这个宫格的量最近多了一些，可是点击率和留存并没有提高，让你对这个宫格进行剖析，并给出改版主张。

二、需求剖析

拿到需求的你刻不容缓地开端点开这个之前你知道、可是并未细心考虑过的功用。

作为来公司现已一年多的“老职工”，对这种落地页剖析类的需求你现已有了一套自己的工作流。

首要：变身为废物分类辅导员，拆分页面归类并列出方针：你大致阅读了下这个宫格承载的大致功用，从上到下分别是查找、banner运营位、指数、特征功用（以宫格承载）、资讯。然后依据事务经历列出相应的转化方针。

然后，变身为sqlboy形式，拿到根底数据。

此刻，对各部分的数据情况有了大致的了解，并得出了一些猜想和定论。比方：

整个页面的点击率较低，大多数人没有点击行为，且留存率低于同等级宫格的全体留存率；banner的点击率仅为2%，但banner的滑动率有10%，阐明用户对banner广告位的内容有滑动检查更多爱好，但对具体内容无点击激动；特征功用的点击率较低，均值为1%；资讯的点击率较低，且不同tab的点击率缺乏0.8%，读完率、人均逗留时长均低于其他进口的资讯。

根据以上数据和剖析，切换为长距离跑运动员形式，奔向标志着九五之尊的九楼，轻敲门，“领导，你早上要的那个，现已好了……”。最终给出你的剖析定论：用户全体的点击率较低，是由于咱们没满意用户的需求。改版方向如下：

只要指数的涨跌幅，无相关热股的涨跌幅，需求考虑加上；banner的点击率偏低，阐明招引不了用户的爱好，应换一批资料；资讯是依照时刻筹办排的，可是24内的热门事情应该组成一个资讯主题模块，固定或穿插于资讯中；该页面无社区的功用，而港美股相关于A股有特定的人群，这类人需求参加、讲话，故这个页面还需求嵌入社区的功用。

然后剖析处处完毕。你在旁边灵巧如鸡。报告完之后，领导：“你搁那得瑟啥呢，你有想过用户运用咱们产品的方针是什么？为了达到这些方针咱们采纳的战略是什么？这些战略带来的方针改变有哪些？”。

再一次，你化身为短跑运动员形式，马上回到工位，开端重整思路。细心想想，领导说的其实便是OSM模型。

三、深层剖析事务

首要，通过之前的数据概略能够知道，整个页面的点击率和留存率偏低。点击率低能够认为是功用没有招引到用户，留存率低阐明用户粘性低，也便是说用户不知道你这是干嘛的，第二天还来干嘛呢？

因而咱们能够得出两个定论：

用户的需求未得到满意；用户没有意识到自己在这个页面有什么需求。

关于这两个方面咱们的处理或考虑的优先级是什么呢？

明显，用户没有意识到自己的需求这个点更紧迫，由于处理好了这个点，咱们的流量就会变多，当咱们有了更多的流量后咱们能够去不断的进行AB测验。

用户是更喜爱这种类型的banner？仍是这种标题的资讯？在让用户意识到自己的需求后，从而对咱们的功用进行优化，满意用户更多的需求。

回到咱们之前的问题上来，咱们的定位是协助用户更好地出资。那么假如用户一进来看一眼行情就走，阐明用户不认为咱们展现的东西对他有出资协助，或许说没有意识到。

而咱们要做的便是唤醒用户来咱们软件的初衷：挣钱。

怎么做呢？咱们能够通过惯例需求和突发行情两方面下手，push用户。

炒A股就要看美股。俗话说美股涨我也涨。每天早上九点半前看下前天晚上美股的走势，不看你就要亏钱。最近港美股炽热，你的朋友通过打新本钱1000赚了5000，看到你的朋友挣钱了，你没挣钱，就问你焦不焦虑。你也想像你朋友那样打新挣钱？能够，先来开个户。

有了以上两点，咱们的改版就有了方向：先做流量，再做收入。即：

四、总结

首要回头看咱们一开端的剖析思路，是这个页面有什么，那么它还有什么能完善的，成果朝着添加功用方向跑偏了。

这个思路不能说是错的，可是这种剖析办法适用于用户粘性较高的事务场景，咱们能够通过完善功用添加咱们关怀的方针。可是还记得咱们一开端的取数定论一吗？

整个页面的点击率较低，大多数人没有点击行为，且留存率低于同等级宫格的全体留存率。

阐明这个功用或许说这个页面的用户粘性不高，假如朝着添加功用方面改版，很可能这个功用或页面会被做死。由于流量会越来越少，劝退更多的人。

而正确的思路应该是先看咱们产品或许功用的定位是什么，从定位动身，幻想自己便是用户，我为什么要来你这个页面呢？你这个页面的功用我在什么情况下会点？

做完这些考虑，领导：“这样的剖析才像是通过深度考虑得出来的。”并顺手将HR刚送过来的数据剖析师的简历丢置在一边。

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